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DeepSeek-V4-Pro vs Kimi K2.5 (Thinking)
DeepSeek-V4-Pro e Kimi K2.5 (Thinking) sono più o meno alla pari su Arena (1451 contro 1445): in un voto alla cieca ognuno vince circa la metà delle volte.
DeepSeek-V4-Pro1451Chat Arena · #49 su 417
Kimi K2.5 (Thinking)1445Chat Arena · #61 su 417
Punteggi Arena per categoria
| Categoria | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.5 (Thinking) | In vantaggio |
|---|---|---|---|
| Chat | 1451 | 1445 | più o meno alla pari |
| Programmazione | 1582 | 1437 | DeepSeek-V4-Pro |
Punteggi dai voti umani alla cieca su Arena. Una differenza sotto i 10 punti è troppo piccola per dire chi vince.
Dimensioni e dove usarli gratis
| DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.5 (Thinking) | |
|---|---|---|
| Creato da | deepseek | moonshot |
| Dimensione | 1598.8 B (75.6 B attivi) | 1026.9 B (33.3 B attivi) |
| Download a 4 bit | 970 GB | 624 GB |
| Usalo gratis | scaricalo e usalo a casa · licenza MIT | scaricalo e usalo a casa · licenza MIT modificata |
Velocità a casa
| Hardware | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.5 (Thinking) |
|---|---|---|
| RTX 3090 | non entra | non entra |
| RTX 4090 | non entra | non entra |
| RTX 5090 | non entra | non entra |
| RX 7900 XTX | non entra | non entra |
| Mac M4 Max 128 GB | non entra | non entra |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | non entra | non entra |
Stime a 4 bit con contesto da 8K e 64 GB di RAM di sistema per lo scarico, calibrate su 44 test reali con llama.cpp.
Provali tu
Fai la stessa domanda a entrambi, uno accanto all'altro, in Prova e confronta, oppure vota alla cieca tra i modelli gratis in Free Arena.
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