stable-diffusion-v35-large
· licence ouverte · sur Arena depuis le 5 janv. 2025
Où l'utiliser gratuitement
- Téléchargez-le et lancez-le chez vous : poids officiels · fichiers GGUF pour Ollama et LM Studio
Scores Arena
| Arena | Score | Rang | Votes |
|---|---|---|---|
| Image | 938 | n°81 sur 82 | 23K |
Rang parmi tous les modèles, payants inclus. Source : jeu de données du classement Arena.
Est-ce que ça tient sur du matériel courant ?
| Matériel | Mémoire GPU | Ça tient ? |
|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | Tient dans le GPU |
| RTX 4060 Ti 16 GB | 16 GB | Tient dans le GPU |
| RTX 3090 | 24 GB | Tient dans le GPU |
| RTX 4090 | 24 GB | Tient dans le GPU |
| RTX 5090 | 32 GB | Tient dans le GPU |
| RX 7900 XTX | 24 GB | Tient dans le GPU |
| 2 × RTX 3090 | 48 GB | Tient dans le GPU |
| 4 × RTX 3090 | 96 GB | Tient dans le GPU |
| Mac M4 Max 128 GB | 96 GB | Tient dans le GPU |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | 96 GB | Tient dans le GPU |
| 8 × H100 SXM | 640 GB | Tient dans le GPU |
Estimation en 4 bits, 64 GB de DDR5 pour le déchargement. Vitesse ≈ bande passante mémoire × 78 % ÷ données lues par token, plus un coût fixe par token, calibrée sur 44 tests llama.cpp réels ; erreur typique d'environ ±10 %. Comparer tous les GPU.
Mémoire GPU nécessaire
| Niveau | Total |
|---|---|
| Q3_K_M | 7.6 GB |
| Q4_K_M | 8.5 GB |
| Q5_K_M | 9.4 GB |
| Q6_K | 10 GB |
| Q8_0 | 12 GB |
| F16 | 20 GB |
Poids + encodeurs de texte et décodeur (environ 3 GB) + runtime. Simulez votre propre configuration.
Score Image au fil du temps
Score Arena du 10 avr. 2026 au 7 oct. 2026.
Modèles gratuits similaires en Image
- flux-1-kontext-dev 941 · 11.9 B
- flux-1-dev-fp8 969
- bagel 898
- glm-image 1012 · 6.9 B
- flux-2-klein-4b 1030 · 3.9 B
- qwen-image 1057 · 20.4 B
Partager cette page :XLinkedInRedditWhatsApp
Un chiffre erroné ou un lien cassé ? Signalez une erreur