stable-diffusion-v35-large

· licencia abierta · en Arena desde el 5 ene 2025

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Puntuación de Arena938n.º 81 de 82 en Imagen, incluidos los modelos de pago

Tamaño8.1 Bparámetros

Descarga a 4 bits4.9 GBsolo los pesos, Q4_K_M

Contexto máximo—

Dónde usarlo gratis

Descárgalo y ejecútalo en casa: pesos oficiales · archivos GGUF para Ollama y LM Studio

Puntuaciones de Arena

Arena	Puntuación	Puesto	Votos
Imagen	938	n.º 81 de 82	23K

Puesto entre todos los modelos, incluidos los de pago. Fuente: conjunto de datos de la clasificación de Arena.

¿Cabe en hardware popular?

Hardware	Memoria de GPU	¿Cabe?
RTX 3060 12 GB	12 GB	Cabe en la GPU
RTX 4060 Ti 16 GB	16 GB	Cabe en la GPU
RTX 3090	24 GB	Cabe en la GPU
RTX 4090	24 GB	Cabe en la GPU
RTX 5090	32 GB	Cabe en la GPU
RX 7900 XTX	24 GB	Cabe en la GPU
2 × RTX 3090	48 GB	Cabe en la GPU
4 × RTX 3090	96 GB	Cabe en la GPU
Mac M4 Max 128 GB	96 GB	Cabe en la GPU
Ryzen AI Max+ 395 128 GB	96 GB	Cabe en la GPU
8 × H100 SXM	640 GB	Cabe en la GPU

Estimación a 4 bits, 64 GB de DDR5 para el volcado a RAM. Velocidad ≈ ancho de banda de memoria × 78 % ÷ datos leídos por token, más un coste fijo por token, calibrada con 44 pruebas reales de llama.cpp; error típico de unos ±10 %. Compara todas las GPU.

Memoria de GPU necesaria

Nivel	Total
Q3_K_M	7.6 GB
Q4_K_M	8.5 GB
Q5_K_M	9.4 GB
Q6_K	10 GB
Q8_0	12 GB
F16	20 GB

Pesos + codificadores de texto y decodificador (unos 3 GB) + entorno de ejecución. Simula tu propia configuración.

Puntuación en imagen a lo largo del tiempo

100012001400

MayJunJulAgoSepOct

stable-diffusion-v35-large 938Mejor modelo de pago

Puntuación de Arena del 10 abr 2026 al 7 oct 2026.

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