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GLM-5.3-Flash

zai · licence MIT · sur Arena depuis le 27 août 2026

Chat du laboratoire Télécharger
Score Arena1471n°29 sur 416 en Chat, modèles payants inclus
Taille321.3 B25.4 B actifs par token (mélange d'experts)
Téléchargement en 4 bits195 GBpoids seuls, Q4_K_M
Contexte max.1024Ktokens, d'après la configuration du modèle

Où l'utiliser gratuitement

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Sans compte, sans paiement. 5 questions par jour et par visiteur, réponses courtes. Il tourne sur Cloudflare Workers AI (@cf/zai-org/glm-5.3-flash). Nous ne conservons pas votre question. N'écrivez pas de données personnelles.

Scores Arena

ArenaScoreRangVotes
Chat1471n°29 sur 41633K
Code1607n°29 sur 14818K
Vision1294n°24 sur 16716K
Agents-1.5 score agentn°33 sur 5389K sessions

Rang parmi tous les modèles, payants inclus. Source : jeu de données du classement Arena. Le score Agents est sur une autre échelle (×100, issu de vraies sessions d'agents) et ne peut pas être comparé aux autres scores.

Vitesse sur du matériel courant

MatérielMémoire GPUÇa tient ?Vitesse
RTX 3060 12 GB12 GBNe tient pas—
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBNe tient pas—
RTX 309024 GBNe tient pas—
RTX 409024 GBNe tient pas—
RTX 509032 GBNe tient pas—
RX 7900 XTX24 GBNe tient pas—
2 × RTX 309048 GBNe tient pas—
4 × RTX 309096 GBNe tient pas—
Mac M4 Max 128 GB96 GBNe tient pas—
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBNe tient pas—
8 × H100 SXM640 GBTient dans le GPU93 tok/s

Estimation en 4 bits avec un contexte de 32K et 64 GB de DDR5 pour le déchargement. Vitesse ≈ bande passante mémoire × 78 % ÷ données lues par token, plus un coût fixe par token, calibrée sur 44 tests llama.cpp réels ; erreur typique d'environ ±10 %. Comparer tous les GPU.

Mémoire GPU nécessaire

NiveauContexte de 8KContexte de 32KContexte de 128KQualité vs original
Q3_K_M161 GB162 GB163 GB+4.7% perte sensible
Q4_K_M195 GB196 GB197 GB+1.2% très faible perte
Q5_K_M229 GB229 GB231 GB+0.4% quasi sans perte
Q6_K264 GB264 GB266 GB+0.2% quasi sans perte
Q8_0342 GB342 GB344 GB≈ 0% identique à l'original
F16643 GB644 GB645 GB≈ 0% identique à l'original

Poids + cache de contexte (d'après l'architecture du modèle) + runtime. Qualité : hausse de perplexity par rapport au modèle complet, d'après les tests llama.cpp, ajustée selon la taille du modèle. Simulez votre propre configuration.

Score Chat au fil du temps

GLM-5.3-Flash 1471Meilleur modèle payant

Score Arena du 17 avr. 2026 au 15 oct. 2026.

Score Code au fil du temps

GLM-5.3-Flash 1607Meilleur modèle payant

Score Arena du 20 avr. 2026 au 19 oct. 2026.

Score Agents au fil du temps

GLM-5.3-Flash -1.5Meilleur modèle payant

Score Arena du 4 juin 2026 au 19 oct. 2026.

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