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GLM-5.3-Flash vs MiMo-V2.5-Pro
GLM-5.3-Flash et MiMo-V2.5-Pro sont à égalité sur Arena (1471 contre 1465) : lors d'un vote à l'aveugle, chacun l'emporte environ une fois sur deux.
GLM-5.3-Flash1471Chat Arena · n°29 sur 416
MiMo-V2.5-Pro1465Chat Arena · n°37 sur 416
Scores Arena par catégorie
| Catégorie | GLM-5.3-Flash | MiMo-V2.5-Pro | En tête |
|---|---|---|---|
| Chat | 1471 | 1465 | à égalité |
| Code | 1607 | 1480 | GLM-5.3-Flash |
Scores issus de votes humains à l'aveugle sur Arena. Un écart inférieur à 10 points est trop faible pour trancher.
Taille et où les utiliser gratuitement
| GLM-5.3-Flash | MiMo-V2.5-Pro | |
|---|---|---|
| Créé par | zai | xiaomi |
| Taille | 321.3 B (25.4 B actifs) | 1023.2 B (43.8 B actifs) |
| Téléchargement en 4 bits | 196 GB | 621 GB |
| L'utiliser gratuitement | à télécharger et lancer chez vous · licence MIT | à télécharger et lancer chez vous · licence MIT |
Vitesse en local
| Matériel | GLM-5.3-Flash | MiMo-V2.5-Pro |
|---|---|---|
| RTX 3090 | ne tient pas | ne tient pas |
| RTX 4090 | ne tient pas | ne tient pas |
| RTX 5090 | ne tient pas | ne tient pas |
| RX 7900 XTX | ne tient pas | ne tient pas |
| Mac M4 Max 128 GB | ne tient pas | ne tient pas |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | ne tient pas | ne tient pas |
Estimations en 4 bits avec un contexte de 8K et 64 GB de RAM système pour le déchargement, calibrées sur 44 tests llama.cpp réels.
Essayez-les vous-même
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