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Gemma 4 26B A4B
google · licence Apache 2.0 · sur Arena depuis le 31 mars 2026
Où l'utiliser gratuitement
- Ici même, sans compte : posez-lui une question ci-dessous (5 questions gratuites par jour)
- API gratuite sur OpenRouter : identifiant du modèle
google/gemma-4-26b-a4b-it:free. L'essayer côte à côte · Page OpenRouter - Le chat du laboratoire : aistudio.google.com (gratuit avec limites quotidiennes)
- Téléchargez-le et lancez-le chez vous : poids officiels · fichiers GGUF pour Ollama et LM Studio
Essayer Gemma 4 26B A4B maintenant
Sans compte, sans paiement. 5 questions par jour et par visiteur, réponses courtes. Il tourne sur Cloudflare Workers AI (@cf/google/gemma-4-26b-a4b-it). Nous ne conservons pas votre question. N'écrivez pas de données personnelles.
Scores Arena
Rang parmi tous les modèles, payants inclus. Source : jeu de données du classement Arena.
Vitesse sur du matériel courant
| Matériel | Mémoire GPU | Ça tient ? | Vitesse |
|---|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | GPU + 64 GB de RAM | 39 tok/s |
| RTX 4060 Ti 16 GB | 16 GB | GPU + 64 GB de RAM | 44 tok/s |
| RTX 3090 | 24 GB | Tient dans le GPU | 121 tok/s |
| RTX 4090 | 24 GB | Tient dans le GPU | 127 tok/s |
| RTX 5090 | 32 GB | Tient dans le GPU | 177 tok/s |
| RX 7900 XTX | 24 GB | Tient dans le GPU | 123 tok/s |
| 2 × RTX 3090 | 48 GB | Tient dans le GPU | 118 tok/s |
| 4 × RTX 3090 | 96 GB | Tient dans le GPU | 111 tok/s |
| Mac M4 Max 128 GB | 96 GB | Tient dans le GPU | 63 tok/s |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | 96 GB | Tient dans le GPU | 44 tok/s |
| 8 × H100 SXM | 640 GB | Tient dans le GPU | 191 tok/s |
Estimation en 4 bits avec un contexte de 32K et 64 GB de DDR5 pour le déchargement. Vitesse ≈ bande passante mémoire × 78 % ÷ données lues par token, plus un coût fixe par token, calibrée sur 44 tests llama.cpp réels ; erreur typique d'environ ±10 %. Comparer tous les GPU.
Mémoire GPU nécessaire
| Niveau | Contexte de 8K | Contexte de 32K | Contexte de 128K | Qualité vs original |
|---|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 14 GB | 15 GB | 19 GB | +7.4% perte sensible |
| Q4_K_M | 17 GB | 18 GB | 22 GB | +1.9% faible perte |
| Q5_K_M | 19 GB | 20 GB | 25 GB | +0.6% très faible perte |
| Q6_K | 22 GB | 23 GB | 27 GB | +0.2% quasi sans perte |
| Q8_0 | 29 GB | 30 GB | 34 GB | ≈ 0% identique à l'original |
| F16 | 53 GB | 54 GB | 58 GB | ≈ 0% identique à l'original |
Poids + cache de contexte (d'après l'architecture du modèle) + runtime. Qualité : hausse de perplexity par rapport au modèle complet, d'après les tests llama.cpp, ajustée selon la taille du modèle. Simulez votre propre configuration.
Score Chat au fil du temps
Score Arena du 17 avr. 2026 au 15 oct. 2026.
Score Code au fil du temps
Score Arena du 20 avr. 2026 au 19 oct. 2026.
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