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Gemma 4 26B A4B

Name: Gemma 4 26B A4B
Author: google

google · Apache-2.0-Lizenz · in der Arena seit 31. März 2026

Kostenlose API Chat des Labors Download

Arena-Wertung1434Platz 90 von 416 im Chat, kostenpflichtige Modelle eingeschlossen

Größe25.8 B4 B aktiv pro Token (Mixture of Experts)

4-Bit-Download16 GBnur Gewichte, Q4_K_M

Max. Kontext256KTokens, laut Modellkonfiguration

Wo du es kostenlos nutzen kannst

Gleich hier, ohne Konto: stell unten eine Frage (5 kostenlose Fragen pro Tag)
Kostenlose API bei OpenRouter: Modell-ID google/gemma-4-26b-a4b-it:free. Nebeneinander ausprobieren · OpenRouter-Seite
Der eigene Chat des Labors: aistudio.google.com (kostenlos mit Tageslimits)
Lade es herunter und führe es zu Hause aus: offizielle Gewichte · GGUF-Dateien für Ollama und LM Studio

Gemma 4 26B A4B jetzt ausprobieren

Kein Konto, keine Zahlung. 5 Fragen pro Tag und Besucher, kurze Antworten. Es läuft auf Cloudflare Workers AI (@cf/google/gemma-4-26b-a4b-it). Wir speichern deine Frage nicht. Schreib keine persönlichen Daten.

Arena-Wertungen

Arena	Wertung	Rang	Stimmen
Chat	1434	Platz 90 von 416	6K
Coding	1360	Platz 113 von 148	2K
Vision	1260	Platz 56 von 167	24K

Rang unter allen Modellen, auch den kostenpflichtigen. Quelle: Arena-Leaderboard-Datensatz.

Geschwindigkeit auf gängiger Hardware

Hardware	GPU-Speicher	Passt es?	Geschwindigkeit
RTX 3060 12 GB	12 GB	GPU + 64 GB RAM	39 tok/s
RTX 4060 Ti 16 GB	16 GB	GPU + 64 GB RAM	44 tok/s
RTX 3090	24 GB	Passt in die GPU	121 tok/s
RTX 4090	24 GB	Passt in die GPU	127 tok/s
RTX 5090	32 GB	Passt in die GPU	177 tok/s
RX 7900 XTX	24 GB	Passt in die GPU	123 tok/s
2 × RTX 3090	48 GB	Passt in die GPU	118 tok/s
4 × RTX 3090	96 GB	Passt in die GPU	111 tok/s
Mac M4 Max 128 GB	96 GB	Passt in die GPU	63 tok/s
Ryzen AI Max+ 395 128 GB	96 GB	Passt in die GPU	44 tok/s
8 × H100 SXM	640 GB	Passt in die GPU	191 tok/s

Schätzung bei 4-Bit mit 32K Kontext, 64 GB DDR5 zum Auslagern. Geschwindigkeit ≈ Speicherbandbreite × 78 % ÷ pro Token gelesene Daten, plus feste Kosten pro Token, kalibriert an 44 echten llama.cpp-Tests; typische Abweichung etwa ±10 %. Alle Grafikkarten vergleichen.

Benötigter GPU-Speicher

Stufe	8K Kontext	32K Kontext	128K Kontext	Qualität im Vergleich zum Original
Q3_K_M	14 GB	15 GB	19 GB	+7.4 % spürbarer Verlust
Q4_K_M	17 GB	18 GB	22 GB	+1.9 % kleiner Verlust
Q5_K_M	19 GB	20 GB	25 GB	+0.6 % sehr kleiner Verlust
Q6_K	22 GB	23 GB	27 GB	+0.2 % nahezu verlustfrei
Q8_0	29 GB	30 GB	34 GB	≈ 0 % wie das Original
F16	53 GB	54 GB	58 GB	≈ 0 % wie das Original

Gewichte + Kontext-Cache (aus der Architektur des Modells) + Laufzeit. Qualität: Anstieg von perplexity gegenüber dem vollen Modell, aus llama.cpp-Tests, skaliert nach Modellgröße. Simuliere dein eigenes Setup.

Chat-Wertung im Zeitverlauf

1400145015001550

MaiJunJulAugSeptOkt

Gemma 4 26B A4B 1434Bestes kostenpflichtiges Modell

Arena-Wertung vom 17. Apr. 2026 bis 15. Okt. 2026.

Coding-Wertung im Zeitverlauf

140016001800