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deepseek-r1-0528

deepseek · licence MIT · sur Arena depuis le 17 juin 2025

Chat du laboratoire Télécharger
Score Arena1428n°101 sur 416 en Chat, modèles payants inclus
Taille684.5 B51 B actifs par token (mélange d'experts)
Téléchargement en 4 bits415 GBpoids seuls, Q4_K_M
Contexte max.160Ktokens, d'après la configuration du modèle

Où l'utiliser gratuitement

Scores Arena

ArenaScoreRangVotes
Chat1428n°101 sur 41618K

Rang parmi tous les modèles, payants inclus. Source : jeu de données du classement Arena.

Vitesse sur du matériel courant

MatérielMémoire GPUÇa tient ?Vitesse
RTX 3060 12 GB12 GBNe tient pas—
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBNe tient pas—
RTX 309024 GBNe tient pas—
RTX 409024 GBNe tient pas—
RTX 509032 GBNe tient pas—
RX 7900 XTX24 GBNe tient pas—
2 × RTX 309048 GBNe tient pas—
4 × RTX 309096 GBNe tient pas—
Mac M4 Max 128 GB96 GBNe tient pas—
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBNe tient pas—
8 × H100 SXM640 GBTient dans le GPU53 tok/s

Estimation en 4 bits avec un contexte de 32K et 64 GB de DDR5 pour le déchargement. Vitesse ≈ bande passante mémoire × 78 % ÷ données lues par token, plus un coût fixe par token, calibrée sur 44 tests llama.cpp réels ; erreur typique d'environ ±10 %. Comparer tous les GPU.

Mémoire GPU nécessaire

NiveauContexte de 8KContexte de 32KContexte de 128KQualité vs original
Q3_K_M343 GB345 GB352 GB+4.7% perte sensible
Q4_K_M416 GB418 GB425 GB+1.2% très faible perte
Q5_K_M488 GB490 GB496 GB+0.4% quasi sans perte
Q6_K562 GB564 GB571 GB+0.2% quasi sans perte
Q8_0728 GB730 GB737 GB≈ 0% identique à l'original
F161370 GB1372 GB1379 GB≈ 0% identique à l'original

Poids + cache de contexte (d'après l'architecture du modèle) + runtime. Qualité : hausse de perplexity par rapport au modèle complet, d'après les tests llama.cpp, ajustée selon la taille du modèle. Simulez votre propre configuration.

Score Chat au fil du temps

deepseek-r1-0528 1428Meilleur modèle payant

Score Arena du 17 avr. 2026 au 15 oct. 2026.

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