Cola2

Où l'utiliser gratuitement

• Exécutez-le en une seule commande avec whichllm (gratuit, open source) : uvx whichllm@latest plan "Cola2" indique le GPU requis, uvx whichllm@latest run "Cola2 gguf" le télécharge et lance une discussion
• Téléchargez-le et lancez-le chez vous : poids officiels · fichiers GGUF pour Ollama et LM Studio

Nouveau : en attente de votes Arena

Released on 6 Nov 2026. Arena has not voted on this model yet. As soon as it does, the model moves into the ranking automatically, usually the next night. Until then you can still check its size, memory needs and speed below.

Vitesse sur du matériel courant

Estimation en 4 bits avec un contexte de 32K et 64 GB de DDR5 pour le déchargement. Vitesse ≈ bande passante mémoire × 78 % ÷ données lues par token, plus un coût fixe par token, calibrée sur 44 tests llama.cpp réels ; erreur typique d'environ ±10 %. Comparer tous les GPU.

Mémoire GPU nécessaire

Poids + cache de contexte (d'après l'architecture du modèle) + runtime. Qualité : hausse de perplexity par rapport au modèle complet, d'après les tests llama.cpp, ajustée selon la taille du modèle. Simulez votre propre configuration.