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DeepSeek-V4-Pro vs GLM-5.3-Flash
GLM-5.3-Flash est en tête sur Arena (1471 contre 1451) : lors d'un vote à l'aveugle, on le préfère environ 53 % du temps.
DeepSeek-V4-Pro1451Chat Arena · n°49 sur 417
GLM-5.3-Flash1471Chat Arena · n°29 sur 417
Scores Arena par catégorie
| Catégorie | DeepSeek-V4-Pro | GLM-5.3-Flash | En tête |
|---|---|---|---|
| Chat | 1451 | 1471 | GLM-5.3-Flash |
| Code | 1582 | 1607 | GLM-5.3-Flash |
Scores issus de votes humains à l'aveugle sur Arena. Un écart inférieur à 10 points est trop faible pour trancher.
Taille et où les utiliser gratuitement
| DeepSeek-V4-Pro | GLM-5.3-Flash | |
|---|---|---|
| Créé par | deepseek | zai |
| Taille | 1598.8 B (75.6 B actifs) | 321.3 B (25.4 B actifs) |
| Téléchargement en 4 bits | 970 GB | 196 GB |
| L'utiliser gratuitement | à télécharger et lancer chez vous · licence MIT | à télécharger et lancer chez vous · licence MIT |
Vitesse en local
| Matériel | DeepSeek-V4-Pro | GLM-5.3-Flash |
|---|---|---|
| RTX 3090 | ne tient pas | ne tient pas |
| RTX 4090 | ne tient pas | ne tient pas |
| RTX 5090 | ne tient pas | ne tient pas |
| RX 7900 XTX | ne tient pas | ne tient pas |
| Mac M4 Max 128 GB | ne tient pas | ne tient pas |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | ne tient pas | ne tient pas |
Estimations en 4 bits avec un contexte de 8K et 64 GB de RAM système pour le déchargement, calibrées sur 44 tests llama.cpp réels.
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