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deepseek-v4.1-flash-max vs kimi-k2.5-thinking
deepseek-v4.1-flash-max est en tête sur Arena (1463 contre 1445) : lors d'un vote à l'aveugle, on le préfère environ 53 % du temps.
deepseek-v4.1-flash-max1463Chat Arena · n°38 sur 416
kimi-k2.5-thinking1445Chat Arena · n°62 sur 416
Scores Arena par catégorie
| Catégorie | deepseek-v4.1-flash-max | kimi-k2.5-thinking | En tête |
|---|---|---|---|
| Chat | 1463 | 1445 | deepseek-v4.1-flash-max |
Scores issus de votes humains à l'aveugle sur Arena. Un écart inférieur à 10 points est trop faible pour trancher.
Taille et où les utiliser gratuitement
| deepseek-v4.1-flash-max | kimi-k2.5-thinking | |
|---|---|---|
| Créé par | deepseek | moonshot |
| Taille | 763.2 B (228.1 B actifs) | non public |
| Téléchargement en 4 bits | 464 GB | — |
| L'utiliser gratuitement | à télécharger et lancer chez vous · licence MIT | Licence MIT modifiée |
Vitesse en local
| Matériel | deepseek-v4.1-flash-max | kimi-k2.5-thinking |
|---|---|---|
| RTX 3090 | ne tient pas | en ligne uniquement |
| RTX 4090 | ne tient pas | en ligne uniquement |
| RTX 5090 | ne tient pas | en ligne uniquement |
| RX 7900 XTX | ne tient pas | en ligne uniquement |
| Mac M4 Max 128 GB | ne tient pas | en ligne uniquement |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | ne tient pas | en ligne uniquement |
Estimations en 4 bits avec un contexte de 8K et 64 GB de RAM système pour le déchargement, calibrées sur 44 tests llama.cpp réels.
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