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DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) vs Kimi K2.5 (Thinking)
DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) est en tête sur Arena (1476 contre 1450) : lors d'un vote à l'aveugle, on le préfère environ 54 % du temps.
Scores Arena par catégorie
| Catégorie | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | Kimi K2.5 (Thinking) | En tête |
|---|---|---|---|
| Chat | 1476 | 1450 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) |
| Code | 1619 | 1436 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) |
| Vision | 1261 | 1252 | à égalité |
Scores issus de votes humains à l'aveugle sur Arena. Un écart inférieur à 10 points est trop faible pour trancher.
Taille et où les utiliser gratuitement
| DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | Kimi K2.5 (Thinking) | |
|---|---|---|
| Créé par | deepseek | moonshot |
| Taille | non public | 1026.9 B (32.2 B actifs) |
| Téléchargement en 4 bits | — | 624 GB |
| L'utiliser gratuitement | Licence MIT | à télécharger et lancer chez vous · licence MIT modifiée |
Vitesse en local
| Matériel | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | Kimi K2.5 (Thinking) |
|---|---|---|
| RTX 3090 | en ligne uniquement | ne tient pas |
| RTX 4090 | en ligne uniquement | ne tient pas |
| RTX 5090 | en ligne uniquement | ne tient pas |
| RX 7900 XTX | en ligne uniquement | ne tient pas |
| Mac M4 Max 128 GB | en ligne uniquement | ne tient pas |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | en ligne uniquement | ne tient pas |
Estimations en 4 bits avec un contexte de 8K et 64 GB de RAM système pour le déchargement, calibrées sur 44 tests llama.cpp réels.
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