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DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) vs Gemini 2.5 Pro
DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) et Gemini 2.5 Pro sont à égalité sur Arena (1464 contre 1458) : lors d'un vote à l'aveugle, chacun l'emporte environ une fois sur deux.
Scores Arena par catégorie
| Catégorie | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | Gemini 2.5 Pro | En tête |
|---|---|---|---|
| Chat | 1464 | 1458 | à égalité |
| Code | 1619 | 1226 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) |
| Vision | 1278 | 1263 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) |
Scores issus de votes humains à l'aveugle sur Arena. Un écart inférieur à 10 points est trop faible pour trancher.
Taille et où les utiliser gratuitement
| DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | Gemini 2.5 Pro | |
|---|---|---|
| Créé par | deepseek | |
| Taille | non public | non public |
| Téléchargement en 4 bits | — | — |
| L'utiliser gratuitement | Licence MIT | Proprietary license |
Vitesse en local
| Matériel | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | Gemini 2.5 Pro |
|---|---|---|
| RTX 3090 | en ligne uniquement | en ligne uniquement |
| RTX 4090 | en ligne uniquement | en ligne uniquement |
| RTX 5090 | en ligne uniquement | en ligne uniquement |
| RX 7900 XTX | en ligne uniquement | en ligne uniquement |
| Mac M4 Max 128 GB | en ligne uniquement | en ligne uniquement |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | en ligne uniquement | en ligne uniquement |
Estimations en 4 bits avec un contexte de 8K et 64 GB de RAM système pour le déchargement, calibrées sur 44 tests llama.cpp réels.
Essayez-les vous-même
Posez la même question aux deux côte à côte dans Essayer & comparer, ou votez à l'aveugle entre modèles gratuits dans Free Arena.
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