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Mejores modelos de IA gratis para la RX 7900 XT

RX 7900 XT: 20 GB de memoria de vídeo, 800 GB/s. Estos son los modelos gratis que ejecuta, ordenados por votos de Arena, con la velocidad que puedes esperar.

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Mejor modelo votado que cabeQwen3.8-27BArena 1441 · ~35 tokens/s
Mayor modelo denso~29 Ba 4 bits, contexto de 8K, entero en la GPU
Memoria20 GB800 GB/s de ancho de banda
Con dos tarjetasGemma 4 31B40 GB · ~28 tokens/s

Modelos votados que caben enteros en la GPU

ModeloPuntuación de ArenaTamañoArchivo a 4 bitsTokens/s
Qwen3.8-27B
alibaba
144127.8 B18 GB35
Gemma 4 26B A4B
google · MoE, 4 B activos
143425.8 B17 GB132
Qwen3.5-27B
alibaba
140927.8 B18 GB35
gemma-3-27b-it
google
135827.4 B18 GB34

Modelos más grandes con ayuda de 64 GB de RAM del sistema

Parte del modelo se queda en la memoria del sistema, que es mucho más lenta que la memoria de vídeo.

ModeloPuntuación de ArenaTamañoArchivo a 4 bitsTokens/s
Gemma 4 31B
google
144331.3 B20 GB18
GLM-4.6V
zai · MoE, 14.3 B activos
1376107.7 B66 GB11
GLM-4.5V
zai · MoE, 14.3 B activos
1333107.7 B66 GB11

Modelos pequeños populares

Modelos pequeños oficiales aún sin votos en Arena, ordenados por descargas en Hugging Face (popularidad, no calidad).

ModeloDescargas/mesTamañoArchivo a 4 bitsTokens/s
Qwen3-0.6B
Qwen
28.6M0.8 B1.7 GB305
Qwen3-4B
Qwen
11.7M4 B3.6 GB147
Qwen3-8B
Qwen
8.8M8.2 B6.2 GB92
Qwen3-14B
Qwen
8.7M14.8 B10 GB57
Qwen3.5-4B
Qwen
7.8M4.7 B4.0 GB167
Qwen3.5-9B
Qwen
7.3M9.7 B7.1 GB92

Estimaciones a 4 bits (Q4_K_M) con un contexto de 8K, calibradas con 44 pruebas reales de llama.cpp (error típico de unos ±10 %). Tokens por segundo: unos 10 equivalen a la velocidad de lectura. Como afiliados de Amazon, FreeLLMArena obtiene ingresos por las compras que cumplen los requisitos; los enlaces no cambian las clasificaciones.

Preguntas

¿Cuál es el mejor modelo de IA gratis para la RX 7900 XT?

Qwen3.8-27B (puntuación de Arena 1441) es el modelo abierto mejor votado que cabe entero en 20 GB de memoria de vídeo a 4 bits, y escribe unos 35 tokens por segundo.

¿Qué tamaño de modelo puede ejecutar la RX 7900 XT?

Unos 29 mil millones de parámetros en un modelo denso a 4 bits con un contexto de 8K, entero en la GPU. Los modelos de mezcla de expertos pueden ser más grandes, y con 64 GB de RAM del sistema se ejecutan modelos aún mayores, aunque más despacio.

¿Es buena la RX 7900 XT para LLM locales?

Tiene 20 GB de memoria y 800 GB/s de ancho de banda. La memoria decide qué modelos caben; el ancho de banda, a qué velocidad escriben. Con 16 GB ejecuta modelos de hasta unos 20 B enteros en la GPU; los modelos de 27–32 B necesitan ayuda de la RAM del sistema.

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