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Mejores modelos de IA gratis para la Arc B580
Arc B580: 12 GB de memoria de vídeo, 456 GB/s. Estos son los modelos gratis que ejecuta, ordenados por votos de Arena, con la velocidad que puedes esperar.
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Modelos más grandes con ayuda de 64 GB de RAM del sistema
Parte del modelo se queda en la memoria del sistema, que es mucho más lenta que la memoria de vídeo.
| Modelo | Puntuación de Arena | Tamaño | Archivo a 4 bits | Tokens/s |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B |
1443 | 31.3 B | 20 GB | 6.3 |
| Qwen3.8-27B alibaba |
1441 | 27.8 B | 18 GB | 9.0 |
| Gemma 4 26B A4B google · MoE, 4 B activos |
1434 | 25.8 B | 17 GB | 53 |
| Qwen3.5-27B alibaba |
1409 | 27.8 B | 18 GB | 9.0 |
| gemma-3-27b-it |
1358 | 27.4 B | 18 GB | 8.6 |
Modelos pequeños populares
Modelos pequeños oficiales aún sin votos en Arena, ordenados por descargas en Hugging Face (popularidad, no calidad).
| Modelo | Descargas/mes | Tamaño | Archivo a 4 bits | Tokens/s |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3-0.6B Qwen |
28.6M | 0.8 B | 1.7 GB | 200 |
| Qwen3-4B Qwen |
11.7M | 4 B | 3.6 GB | 89 |
| Qwen3-8B Qwen |
8.8M | 8.2 B | 6.2 GB | 54 |
| Qwen3-14B Qwen |
8.7M | 14.8 B | 10 GB | 33 |
| Qwen3.5-4B Qwen |
7.8M | 4.7 B | 4.0 GB | 102 |
| Qwen3.5-9B Qwen |
7.3M | 9.7 B | 7.1 GB | 55 |
Estimaciones a 4 bits (Q4_K_M) con un contexto de 8K, calibradas con 44 pruebas reales de llama.cpp (error típico de unos ±10 %). Tokens por segundo: unos 10 equivalen a la velocidad de lectura. Como afiliados de Amazon, FreeLLMArena obtiene ingresos por las compras que cumplen los requisitos; los enlaces no cambian las clasificaciones.
Preguntas
¿Cuál es el mejor modelo de IA gratis para la Arc B580?
Ningún modelo votado cabe entero en 12 GB a 4 bits. Los modelos pequeños sin votos en Arena sí caben, y los más grandes funcionan con ayuda de la RAM del sistema, pero más despacio.
¿Qué tamaño de modelo puede ejecutar la Arc B580?
Unos 16 mil millones de parámetros en un modelo denso a 4 bits con un contexto de 8K, entero en la GPU. Los modelos de mezcla de expertos pueden ser más grandes, y con 64 GB de RAM del sistema se ejecutan modelos aún mayores, aunque más despacio.
¿Es buena la Arc B580 para LLM locales?
Tiene 12 GB de memoria y 456 GB/s de ancho de banda. La memoria decide qué modelos caben; el ancho de banda, a qué velocidad escriben. Con menos de 16 GB ejecuta bien los modelos pequeños; los más grandes necesitan RAM del sistema y van lentos.
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