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DeepSeek-V4-Pro frente a Kimi K2.5 (Thinking)
DeepSeek-V4-Pro y Kimi K2.5 (Thinking) están casi empatados en Arena (1451 frente a 1445): en una votación a ciegas, cada uno gana más o menos la mitad de las veces.
DeepSeek-V4-Pro1451Chat de Arena · n.º 49 de 417
Kimi K2.5 (Thinking)1445Chat de Arena · n.º 61 de 417
Puntuaciones de Arena por categoría
| Categoría | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.5 (Thinking) | Por delante |
|---|---|---|---|
| Chat | 1451 | 1445 | casi empatados |
| Programación | 1582 | 1437 | DeepSeek-V4-Pro |
Puntuaciones basadas en votos humanos a ciegas en Arena. Una diferencia inferior a 10 puntos es demasiado pequeña para decidir.
Tamaño y dónde usarlos gratis
| DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.5 (Thinking) | |
|---|---|---|
| Creado por | deepseek | moonshot |
| Tamaño | 1598.8 B (75.6 B activos) | 1026.9 B (33.3 B activos) |
| Descarga a 4 bits | 970 GB | 624 GB |
| Úsalo gratis | descárgalo y ejecútalo en casa · licencia MIT | descárgalo y ejecútalo en casa · licencia MIT modificada |
Velocidad en casa
| Hardware | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.5 (Thinking) |
|---|---|---|
| RTX 3090 | no cabe | no cabe |
| RTX 4090 | no cabe | no cabe |
| RTX 5090 | no cabe | no cabe |
| RX 7900 XTX | no cabe | no cabe |
| Mac M4 Max 128 GB | no cabe | no cabe |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | no cabe | no cabe |
Estimaciones a 4 bits con un contexto de 8K y 64 GB de RAM del sistema para el volcado, calibradas con 44 pruebas reales de llama.cpp.
Pruébalos tú mismo
Hazles la misma pregunta a ambos, lado a lado, en Probar y comparar, o vota a ciegas entre modelos gratis en Free Arena.
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