FreeLLMIA gratuita que predice tus números: Timestral vs TimesFM 3.0
Dos modelos abiertos predicen ventas, tráfico o consumo de energía sin entrenamiento. Qué hacen, cómo se comparan y qué licencia te permite vender con ellos.
Chat models predict the next word. Time series models predict the next numbers: tomorrow's orders, next week's website traffic, next month's energy use. Two new open models do this "zero-shot": you give them your history and they forecast, with no training on your data.
The two models
Timestral by Mistral AI came out on 14 October 2026 in four sizes: 5M, 28M, 123M and 209M parameters. The model card says it runs with PyTorch on CPU or GPU, reads up to 32,768 past time steps and forecasts up to 1,024 steps in one pass, with 21 quantiles (a likely value plus a range).
TimesFM 3.0 by Google Research is on Hugging Face as google/timesfm-3.0-pytorch. Its card lists 20 transformer layers and patches of 32 steps for the history and 64 for the forecast.
Timestral also accepts extra inputs you already know about the future, such as holidays or planned promotions. These are called known-future covariates, and they matter: a model that does not know Monday is a holiday will forecast a normal Monday.
How they compare
Mistral's model card compares the two on three public benchmarks. Lower is better for MASE and CRPS, higher is better for the skill scores.
| Benchmark | Métrica | Timestral-209M | TimesFM-3 |
|---|---|---|---|
| GIFT-Eval | MASE | 0.658 | 0.667 |
| GIFT-Eval | CRPS | 0.446 | 0.456 |
| TIEMPO | MASE | 0.626 | 0.640 |
| fev-bench | puntaje de habilidad SQL | 50.39 | 48.99 |
Estos números provienen de Mistral, no de una prueba independiente, y las diferencias son pequeñas. Incluso el Timestral más pequeño, con 5M de parámetros, obtiene 0.705 MASE en GIFT-Eval.
La licencia decide lo que puedes construir
Esta es la mayor diferencia práctica.
- TimesFM 3.0 usa la Licencia No Comercial TimesFM v1.0. Puedes probarla, pero no vender un producto basado en los pesos que alojes tú mismo.
- TimesFM 2.5, la versión anterior, está bajo Apache 2.0, por lo que el uso comercial está permitido.
- Timestral usa una licencia MIT modificada: libre para uso comercial, a menos que los ingresos mensuales de tu empresa superen los $20 millones. Por encima de eso, necesitas una licencia de Mistral.
Para una pequeña empresa, Timestral es la que puedes integrar en un producto hoy.
Antes de confiar en una previsión
- Un modelo solo puede aprender de lo que se movió en tu historial. Si nunca cambiaste un precio, ningún modelo sabe cómo reaccionan tus clientes a un nuevo precio.
- Prueba primero: oculta las últimas semanas de tus datos, pronostícalas y compáralas con lo que realmente ocurrió.
- Revisa el rango, no solo la línea. Un buen pronóstico te indica cuán equivocado podría estar.
Estos modelos son diminutos comparados con los de chat, así que no necesitas una GPU grande. Para ver qué modelos de chat puede ejecutar tu computadora, prueba el simulador Ejecutar en casa.
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