What is the best free AI model for the NVIDIA DGX Spark 128 GB?

Gemma 4 31B (Arena score 1443) is the highest-voted open model that fits entirely in the ~96 GB of shared memory the GPU can use at 4-bit, writing about 10.0 tokens per second.

How big a model can the NVIDIA DGX Spark 128 GB run?

About 148 billion parameters for a dense model at 4-bit with an 8K context, fully on the GPU. Mixture-of-experts models can be bigger, and with 64 GB of system RAM larger models still run, more slowly.

Is the NVIDIA DGX Spark 128 GB good for local LLMs?

It has 128 GB of memory and 273 GB/s of bandwidth. Memory decides which models fit; bandwidth decides how fast they write. With 24 GB or more it runs 27–32 B models, the sweet spot of quality for home use.

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Beste kostenlose KI-Modelle für die NVIDIA DGX Spark 128 GB

NVIDIA DGX Spark 128 GB: 128 GB geteilter Speicher (etwa 96 GB davon für die GPU nutzbar), 273 GB/s. Das sind die kostenlosen Modelle, die darauf laufen, gerankt nach Arena-Stimmen, mit der Geschwindigkeit, die du erwarten kannst.

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Bestbewertetes Modell, das passtGemma 4 31BArena 1443 · ~10.0 Tokens/s

Größtes dichtes Modell~148 Bbei 4-Bit, 8K Kontext, komplett auf der GPU

Speicher128 GB273 GB/s Bandbreite

Bewertete Modelle, die komplett in die GPU passen

Modell	Arena-Wertung	Größe	4-Bit-Datei	Tokens/s
Gemma 4 31B google	1443	31.3 B	20 GB	10.0
Qwen3.8-27B alibaba	1441	27.8 B	18 GB	12
Gemma 4 26B A4B google · MoE, 4 B aktiv	1434	25.8 B	17 GB	60
Qwen3.5-122B-A10B alibaba · MoE, 10 B aktiv	1417	125.1 B	77 GB	31
Qwen3.5-27B alibaba	1409	27.8 B	18 GB	12
GLM-4.6V zai · MoE, 14.3 B aktiv	1376	107.7 B	66 GB	20
gemma-3-27b-it google	1358	27.4 B	18 GB	12
GLM-4.5V zai · MoE, 14.3 B aktiv	1333	107.7 B	66 GB	20

Beliebte kleine Modelle

Offizielle kleine Modelle ohne Arena-Stimmen, sortiert nach Downloads auf Hugging Face (Beliebtheit, nicht Qualität).

Modell	Downloads/Monat	Größe	4-Bit-Datei	Tokens/s
Qwen3-0.6B Qwen	28.6M	0.8 B	1.7 GB	130
Qwen3-4B Qwen	11.7M	4 B	3.6 GB	55
Qwen3-8B Qwen	8.8M	8.2 B	6.2 GB	33
Qwen3-14B Qwen	8.7M	14.8 B	10 GB	20
Qwen3.5-4B Qwen	7.8M	4.7 B	4.0 GB	64
Qwen3.5-9B Qwen	7.3M	9.7 B	7.1 GB	33

Schätzungen bei 4-Bit (Q4_K_M) mit 8K Kontext, kalibriert an 44 echten llama.cpp-Tests (typische Abweichung etwa ±10 %). Tokens pro Sekunde: etwa 10 entspricht der Lesegeschwindigkeit. Als Amazon-Partner verdient FreeLLMArena an qualifizierten Käufen; die Links ändern die Ranglisten nicht.

Fragen

Welches ist das beste kostenlose KI-Modell für die NVIDIA DGX Spark 128 GB?

Gemma 4 31B (Arena-Wertung 1443) ist das am besten bewertete offene Modell, das bei 4-Bit komplett in die ~96 GB geteilten Speichers passt, die die GPU nutzen kann, und schreibt etwa 10.0 Tokens pro Sekunde.

Wie groß darf ein Modell sein, das die NVIDIA DGX Spark 128 GB ausführt?

Etwa 148 Milliarden Parameter bei einem dichten Modell mit 4-Bit und 8K Kontext, komplett auf der GPU. Mixture-of-Experts-Modelle können größer sein, und mit 64 GB System-RAM laufen noch größere Modelle, nur langsamer.

Ist die NVIDIA DGX Spark 128 GB gut für lokale LLMs?

Sie hat 128 GB Speicher und 273 GB/s Bandbreite. Der Speicher entscheidet, welche Modelle passen; die Bandbreite, wie schnell sie schreiben. Mit 24 GB oder mehr läuft sie mit 27–32-B-Modellen, dem Sweet Spot an Qualität für den Heimgebrauch.

Beste kostenlose KI-Modelle für die NVIDIA DGX Spark 128 GB

Bewertete Modelle, die komplett in die GPU passen

Beliebte kleine Modelle

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