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DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) vs. Gemma 4 31B
DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) liegt in der Arena vorn (1464 vs. 1443): In einer blinden Abstimmung ziehen es Menschen in etwa 53 % der Fälle vor.
DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)1464Arena-Chat · Platz 38 von 417
Gemma 4 31B1443Arena-Chat · Platz 68 von 417
Arena-Wertungen nach Kategorie
| Kategorie | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | Gemma 4 31B | Vorn |
|---|---|---|---|
| Chat | 1464 | 1443 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) |
| Coding | 1618 | 1367 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) |
| Vision | 1278 | 1276 | etwa gleichauf |
Wertungen aus blinden Abstimmungen von Menschen in der Arena. Ein Abstand unter 10 Punkten ist zu klein für eine Aussage.
Größe und wo du sie kostenlos nutzen kannst
| DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | Gemma 4 31B | |
|---|---|---|
| Entwickelt von | deepseek | |
| Größe | nicht öffentlich | 31.3 B |
| 4-Bit-Download | — | 20 GB |
| Kostenlos nutzen | MIT license | kostenlose API bei OpenRouter · herunterladen und zu Hause ausführen · Apache-2.0-Lizenz |
Geschwindigkeit zu Hause
| Hardware | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | Gemma 4 31B |
|---|---|---|
| RTX 3090 | nur online | 33 tok/s |
| RTX 4090 | nur online | 36 tok/s |
| RTX 5090 | nur online | 62 tok/s |
| RX 7900 XTX | nur online | 34 tok/s |
| Mac M4 Max 128 GB | nur online | 19 tok/s |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | nur online | 9.4 tok/s |
Schätzungen bei 4-Bit mit 8K Kontext, 64 GB System-RAM zum Auslagern, kalibriert an 44 echten llama.cpp-Tests.
Probier sie selbst aus
Stelle beiden dieselbe Frage nebeneinander unter Ausprobieren & vergleichen oder stimme in der Free Arena blind zwischen kostenlosen Modellen ab.
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