FreeLLMTodos os modelos › alibaba
Qwen3.5-397B-A17B
alibaba · licença Apache 2.0 · na Arena desde 19 fev. 2026
Onde usar de graça
- Chat do próprio laboratório: chat.qwen.ai (grátis com limites diários)
- Baixe e rode em casa: pesos oficiais · arquivos GGUF para Ollama e LM Studio
Pontuações Arena
| Arena | Pontuação | Posição | Votos |
|---|---|---|---|
| Chat | 1438 | #81 de 416 | 94K |
| Programação | 1400 | #97 de 148 | 21K |
| Visão | 1262 | #54 de 167 | 33K |
Posição entre todos os modelos, inclusive os pagos. Fonte: conjunto de dados do ranking da Arena.
Velocidade em hardware popular
| Hardware | Memória da GPU | Cabe? | Velocidade |
|---|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | Não cabe | — |
| RTX 4060 Ti 16 GB | 16 GB | Não cabe | — |
| RTX 3090 | 24 GB | Não cabe | — |
| RTX 4090 | 24 GB | Não cabe | — |
| RTX 5090 | 32 GB | Não cabe | — |
| RX 7900 XTX | 24 GB | Não cabe | — |
| 2 × RTX 3090 | 48 GB | Não cabe | — |
| 4 × RTX 3090 | 96 GB | Não cabe | — |
| Mac M4 Max 128 GB | 96 GB | Não cabe | — |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | 96 GB | Não cabe | — |
| 8 × H100 SXM | 640 GB | Cabe na GPU | 116 tok/s |
Estimativa com 4 bits e contexto de 32K, com 64 GB de DDR5 para offload. Velocidade ≈ largura de banda da memória × 78% ÷ dados lidos por token, mais um custo fixo por token, calibrada em 44 testes reais com llama.cpp; erro típico de cerca de ±10%. Compare todas as GPUs.
Memória de GPU necessária
| Nível | Contexto de 8K | Contexto de 32K | Contexto de 128K | Qualidade vs. completo |
|---|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 203 GB | 203 GB | 206 GB | +4.7% perda perceptível |
| Q4_K_M | 245 GB | 246 GB | 249 GB | +1.2% perda muito pequena |
| Q5_K_M | 288 GB | 288 GB | 291 GB | +0.4% quase sem perda |
| Q6_K | 332 GB | 332 GB | 335 GB | +0.2% quase sem perda |
| Q8_0 | 429 GB | 430 GB | 433 GB | ≈ 0% igual ao completo |
| F16 | 808 GB | 808 GB | 811 GB | ≈ 0% igual ao completo |
Pesos + cache de contexto (a partir da arquitetura do modelo) + runtime. Qualidade: aumento em perplexity em relação ao modelo completo, com base em testes com llama.cpp, ajustado pelo tamanho do modelo. Simule a sua configuração.
Pontuação de chat ao longo do tempo
Pontuação Arena de 17 abr. 2026 a 15 out. 2026.
Pontuação de programação ao longo do tempo
Pontuação Arena de 20 abr. 2026 a 19 out. 2026.
Modelos grátis parecidos em Chat
- Hy3 1438 · 298.8 B
- GLM-4.6 1440 · 356.8 B
- Inkling 1441
- Qwen3.8-27B 1441 · 27.8 B
- GLM-4.7 1435 · 358.3 B
- Gemma 4 26B A4B 1434 · 25.8 B
Compartilhe esta página:XLinkedInRedditWhatsApp
Viu um número errado ou um link quebrado? Informe um erro