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GLM-4.6

zai · licença MIT · na Arena desde 3 out. 2025

Chat do laboratório Download
Pontuação Arena1440#76 de 416 em Chat, modelos pagos incluídos
Tamanho356.8 B37.6 B ativos por token (mistura de especialistas)
Download de 4 bits216 GBsó os pesos, Q4_K_M
Contexto máximo198Ktokens, segundo a configuração do modelo

Onde usar de graça

Pontuações Arena

ArenaPontuaçãoPosiçãoVotos
Chat1440#76 de 41636K
Programação1341#120 de 1487K

Posição entre todos os modelos, inclusive os pagos. Fonte: conjunto de dados do ranking da Arena.

Velocidade em hardware popular

HardwareMemória da GPUCabe?Velocidade
RTX 3060 12 GB12 GBNão cabe—
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBNão cabe—
RTX 309024 GBNão cabe—
RTX 409024 GBNão cabe—
RTX 509032 GBNão cabe—
RX 7900 XTX24 GBNão cabe—
2 × RTX 309048 GBNão cabe—
4 × RTX 309096 GBNão cabe—
Mac M4 Max 128 GB96 GBNão cabe—
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBNão cabe—
8 × H100 SXM640 GBCabe na GPU51 tok/s

Estimativa com 4 bits e contexto de 32K, com 64 GB de DDR5 para offload. Velocidade ≈ largura de banda da memória × 78% ÷ dados lidos por token, mais um custo fixo por token, calibrada em 44 testes reais com llama.cpp; erro típico de cerca de ±10%. Compare todas as GPUs.

Memória de GPU necessária

NívelContexto de 8KContexto de 32KContexto de 128KQualidade vs. completo
Q3_K_M182 GB191 GB228 GB+4.7% perda perceptível
Q4_K_M220 GB229 GB266 GB+1.2% perda muito pequena
Q5_K_M257 GB267 GB304 GB+0.4% quase sem perda
Q6_K296 GB306 GB343 GB+0.2% quase sem perda
Q8_0383 GB392 GB429 GB≈ 0% igual ao completo
F16717 GB727 GB764 GB≈ 0% igual ao completo

Pesos + cache de contexto (a partir da arquitetura do modelo) + runtime. Qualidade: aumento em perplexity em relação ao modelo completo, com base em testes com llama.cpp, ajustado pelo tamanho do modelo. Simule a sua configuração.

Pontuação de chat ao longo do tempo

GLM-4.6 1440Melhor modelo pago

Pontuação Arena de 17 abr. 2026 a 15 out. 2026.

Pontuação de programação ao longo do tempo

GLM-4.6 1341Melhor modelo pago

Pontuação Arena de 20 abr. 2026 a 19 out. 2026.

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