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MiMo-V2-Flash (Non-Thinking)

xiaomi · licença MIT · na Arena desde 16 out. 2026

Download
Pontuação Arena1330#124 de 148 em Programação, modelos pagos incluídos
Tamanho309.8 B16.5 B ativos por token (mistura de especialistas)
Download de 4 bits188 GBsó os pesos, Q4_K_M
Contexto máximo256Ktokens, segundo a configuração do modelo

Onde usar de graça

Pontuações Arena

ArenaPontuaçãoPosiçãoVotos
Programação1330#124 de 1486K

Posição entre todos os modelos, inclusive os pagos. Fonte: conjunto de dados do ranking da Arena.

Velocidade em hardware popular

HardwareMemória da GPUCabe?Velocidade
RTX 3060 12 GB12 GBNão cabe—
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBNão cabe—
RTX 309024 GBNão cabe—
RTX 409024 GBNão cabe—
RTX 509032 GBNão cabe—
RX 7900 XTX24 GBNão cabe—
2 × RTX 309048 GBNão cabe—
4 × RTX 309096 GBNão cabe—
Mac M4 Max 128 GB96 GBNão cabe—
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBNão cabe—
8 × H100 SXM640 GBCabe na GPU118 tok/s

Estimativa com 4 bits e contexto de 32K, com 64 GB de DDR5 para offload. Velocidade ≈ largura de banda da memória × 78% ÷ dados lidos por token, mais um custo fixo por token, calibrada em 44 testes reais com llama.cpp; erro típico de cerca de ±10%. Compare todas as GPUs.

Memória de GPU necessária

NívelContexto de 8KContexto de 32KContexto de 128KQualidade vs. completo
Q3_K_M156 GB156 GB159 GB+4.7% perda perceptível
Q4_K_M189 GB189 GB192 GB+1.2% perda muito pequena
Q5_K_M221 GB222 GB225 GB+0.4% quase sem perda
Q6_K255 GB256 GB258 GB+0.2% quase sem perda
Q8_0330 GB331 GB333 GB≈ 0% igual ao completo
F16620 GB621 GB624 GB≈ 0% igual ao completo

Pesos + cache de contexto (a partir da arquitetura do modelo) + runtime. Qualidade: aumento em perplexity em relação ao modelo completo, com base em testes com llama.cpp, ajustado pelo tamanho do modelo. Simule a sua configuração.

Pontuação de programação ao longo do tempo

MiMo-V2-Flash (Non-Thinking) 1330Melhor modelo pago

Pontuação Arena de 20 abr. 2026 a 19 out. 2026.

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