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DeepSeek-V4-Pro vs Kimi K2.5 (Thinking)
DeepSeek-V4-Pro e Kimi K2.5 (Thinking) estão praticamente empatados na Arena (1451 vs 1445): em uma votação às cegas, cada um vence cerca de metade das vezes.
DeepSeek-V4-Pro1451Chat da Arena · #49 de 417
Kimi K2.5 (Thinking)1445Chat da Arena · #61 de 417
Pontuações Arena por categoria
| Categoria | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.5 (Thinking) | À frente |
|---|---|---|---|
| Chat | 1451 | 1445 | praticamente empatados |
| Programação | 1582 | 1437 | DeepSeek-V4-Pro |
Pontuações de votos humanos às cegas na Arena. Uma diferença menor que 10 pontos é pequena demais para decidir.
Tamanho e onde usar de graça
| DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.5 (Thinking) | |
|---|---|---|
| Criado por | deepseek | moonshot |
| Tamanho | 1598.8 B (75.6 B ativos) | 1026.9 B (33.3 B ativos) |
| Download de 4 bits | 970 GB | 624 GB |
| Use de graça | baixe e rode em casa · licença MIT | baixe e rode em casa · licença MIT modificada |
Velocidade em casa
| Hardware | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.5 (Thinking) |
|---|---|---|
| RTX 3090 | não cabe | não cabe |
| RTX 4090 | não cabe | não cabe |
| RTX 5090 | não cabe | não cabe |
| RX 7900 XTX | não cabe | não cabe |
| Mac M4 Max 128 GB | não cabe | não cabe |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | não cabe | não cabe |
Estimativas com 4 bits e contexto de 8K, com 64 GB de RAM do sistema para offload, calibradas em 44 testes reais com llama.cpp.
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Faça a mesma pergunta aos dois lado a lado em Teste e compare, ou vote às cegas entre modelos grátis na Free Arena.
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