Vote na Free Arena

Vídeo··4 min de leitura·Dados atualizados automaticamente

granite-switch-4.1-8b: novidades, hardware necessário, como rodar grátis

Granite Switch 4.1 8B combines chat, decision-making and speech-to-text in one endpoint. Learn its architecture, benchmark scores, strengths and who can…

O que o vídeo diz

Granite Switch 4.1 packs chat, decision-making and speech-to-text into a single 8 billion-parameter endpoint. It lets you switch functions with just a control token.

Granite Switch 4.1 8B is a modular large language model built by IBM-Granite. The core has eight billion parameters and can handle a context window of one hundred twenty-eight thousand tokens. It is released under the Apache 2.0 license, so you can download the weights from Hugging Face and run them yourself.

What makes this model stand out is its composition. Two LoRA adapters, decision and guardian-core, are activated by special control tokens, so you can ask the same endpoint for pure chat, probability-based decisions, or safety checks. It also bundles a 470-million-parameter English speech-to-text encoder, letting you transcribe audio without a separate server. All three capabilities share the same model checkpoint.

The model card reports a Decision Index v0.3 score of 42.9 overall. By domain, it scores 48.9 on language tasks, 49.8 on retrieval, 59.8 on tool use, 29.1 on knowledge, and 18.0 on arts. The hosted and local serving paths differ by only about 0.6 points, confirming consistent performance.

Granite Switch shines for quick English speech transcription and for returning calibrated probability distributions over option labels in a single forward pass. The guardian-core adapter adds safety detection for harmful content. However, the speech encoder works only in English, produces lowercase unpunctuated text, and is not jointly trained with the language model. The decision adapter can handle up to 128 option tokens per request; larger sets need manual chunking.

If you run models on a consumer GPU, say an RTX 4060 or RTX 3060, you can fit Granite Switch 8B in memory and get around forty tokens per second on a 3060. It’s ideal for hobbyists who want a single model that can chat, make decisions, and transcribe speech without managing multiple services. Developers building prototypes that need safety checks or decision probabilities will also find the built-in adapters convenient.

O que você precisa para rodá-lo em casa? Com 4 bits, ele ocupa cerca de 8 gigabytes de memória. A menor máquina doméstica que o comporta por inteiro é RTX 4060. Em RTX 3060 12 GB com 32 gigabytes de RAM, ele escreve cerca de 40 tokens por segundo. Em RTX 4090 com 64 gigabytes de RAM, ele escreve cerca de 104 tokens por segundo.

Ainda não há API grátis para ele. Os pesos são abertos: você pode baixá‑los do Hugging Face sob a licença Apache 2.0. A Arena ainda não o classificou: adicionaremos a pontuação assim que os votos chegarem.

Compare granite switch 4.1 8b with every free model, and check what your own GPU can run, on FreeLLMArena.

Os dados

  • Tamanho: 8.8B de parâmetros · contexto de 128K · memória com 4 bits: cerca de 8 GB.
  • RTX 3060 12 GB + 32 GB de RAM: cerca de 40 tokens/s
  • RTX 4090 + 64 GB de RAM: cerca de 104 tokens/s
  • RTX 5090 + 64 GB de RAM: cerca de 172 tokens/s
  • Mac M4 Max 128 GB: cerca de 52 tokens/s
  • NVIDIA DGX Spark 128 GB: cerca de 31 tokens/s
  • Ryzen AI Max+ 395 128 GB: cerca de 29 tokens/s
  • Mac Studio M3 Ultra 512 GB: cerca de 71 tokens/s
  • Ficha do modelo: https://huggingface.co/ibm-granite/granite-switch-4.1-8b
  • Todos os modelos grátis, comparados: https://freellmarena.com

Hardware

Memória com 4 bits e contexto de 8K, segundo o nosso simulador. Para conferir a sua própria configuração, use o simulador Rode em casa.

Como Associada da Amazon, o FreeLLMArena ganha com compras qualificadas; os links não alteram os números.

Todos os números deste post vêm dos dados do FreeLLMArena de 22 out. 2026: votos da Arena, tamanhos do Hugging Face e o nosso simulador de velocidade. Baixe o vídeo e as legendas.

Ranking dos grátis

Todos os modelos de IA grátis, classificados

Tamanhos, memória, velocidade na sua GPU e onde usar cada modelo de graça. Atualizado toda noite.

Abrir o ranking →

Compartilhe esta página:XLinkedInRedditWhatsApp

Pressione / ou Ctrl+K para pesquisar de qualquer página.