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CohereLabs · licenza da accettare · uscito il 2 set 2026

Download Novità · in attesa dei voti su Arena
Punteggio Arena—Non ancora votato su Arena
Dimensione3.4 Bparametri
Download a 4 bit2.1 GBsolo pesi, Q4_K_M
Contesto massimo—

Dove usarlo gratis

Novità: in attesa dei voti su Arena

Uscito il 2 set 2026. Arena non ha ancora votato questo modello. Appena lo farà, il modello entrerà in classifica in automatico, di solito la notte dopo. Nel frattempo puoi già vedere qui sotto dimensioni, memoria necessaria e velocità.

Velocità sull'hardware più diffuso

HardwareMemoria GPUCi sta?Velocità
RTX 3060 12 GB12 GBEntra nella GPU101 tok/s
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBEntra nella GPU82 tok/s
RTX 309024 GBEntra nella GPU226 tok/s
RTX 409024 GBEntra nella GPU239 tok/s
RTX 509032 GBEntra nella GPU358 tok/s
RX 7900 XTX24 GBEntra nella GPU230 tok/s
2 × RTX 309048 GBEntra nella GPU219 tok/s
4 × RTX 309096 GBEntra nella GPU207 tok/s
Mac M4 Max 128 GB96 GBEntra nella GPU107 tok/s
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBEntra nella GPU74 tok/s
8 × H100 SXM640 GBEntra nella GPU422 tok/s

Stima a 4 bit con contesto da 32K e 64 GB di DDR5 per lo scarico in RAM. Velocità ≈ banda di memoria × 78% ÷ dati letti per token, più un costo fisso per token, calibrata su 44 test reali con llama.cpp; errore tipico di circa ±10%. Confronta tutte le GPU.

Memoria GPU necessaria

LivelloContesto da 8KContesto da 32KContesto da 128KQualità rispetto al modello completo
Q3_K_M2.4 GB2.7 GB4.1 GB+10.5% perdita evidente
Q4_K_M2.8 GB3.1 GB4.4 GB+2.8% piccola perdita
Q5_K_M3.1 GB3.5 GB4.8 GB+0.9% perdita minima
Q6_K3.5 GB3.8 GB5.2 GB+0.3% quasi senza perdita
Q8_04.3 GB4.7 GB6.0 GB≈ 0% uguale al completo
F167.5 GB7.8 GB9.2 GB≈ 0% uguale al completo

Pesi + cache del contesto (dall'architettura del modello) + runtime. Qualità: aumento di perplexity rispetto al modello completo, dai test con llama.cpp, scalato in base alla dimensione del modello. Simula la tua configurazione.

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