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Step3-VL-10B

stepfun-ai · licenza aperta · uscito il 13 gen 2026

Download Nessun voto su Arena
Punteggio Arena—Non ancora votato su Arena
Dimensione10.2 Bparametri
Download a 4 bit6.2 GBsolo pesi, Q4_K_M
Contesto massimo64Ktoken, dalla configurazione del modello

Dove usarlo gratis

Ancora nessun voto su Arena

Arena non ha votato questo modello. È in elenco perché è un modello piccolo molto diffuso nella pagina Hugging Face ufficiale del suo laboratorio (14K download al mese).

Velocità sull'hardware più diffuso

HardwareMemoria GPUCi sta?Velocità
RTX 3060 12 GB12 GBEntra nella GPU25 tok/s
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBEntra nella GPU20 tok/s
RTX 309024 GBEntra nella GPU62 tok/s
RTX 409024 GBEntra nella GPU67 tok/s
RTX 509032 GBEntra nella GPU113 tok/s
RX 7900 XTX24 GBEntra nella GPU64 tok/s
2 × RTX 309048 GBEntra nella GPU60 tok/s
4 × RTX 309096 GBEntra nella GPU57 tok/s
Mac M4 Max 128 GB96 GBEntra nella GPU34 tok/s
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBEntra nella GPU18 tok/s
8 × H100 SXM640 GBEntra nella GPU158 tok/s

Stima a 4 bit con contesto da 32K e 64 GB di DDR5 per lo scarico in RAM. Velocità ≈ banda di memoria × 78% ÷ dati letti per token, più un costo fisso per token, calibrata su 44 test reali con llama.cpp; errore tipico di circa ±10%. Confronta tutte le GPU.

Memoria GPU necessaria

LivelloContesto da 8KContesto da 32KQualità rispetto al modello completo
Q3_K_M6.9 GB11 GB+9.9% perdita evidente
Q4_K_M8.0 GB12 GB+2.6% piccola perdita
Q5_K_M9.1 GB13 GB+0.9% perdita minima
Q6_K10 GB14 GB+0.3% quasi senza perdita
Q8_013 GB16 GB≈ 0% uguale al completo
F1622 GB26 GB≈ 0% uguale al completo

Pesi + cache del contesto (dall'architettura del modello) + runtime. Qualità: aumento di perplexity rispetto al modello completo, dai test con llama.cpp, scalato in base alla dimensione del modello. Simula la tua configurazione.

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