FreeLLMTutti i modelli › alibaba
Qwen3.5-122B-A10B
alibaba · licenza Apache 2.0 · su Arena dal 26 feb 2026
Dove usarlo gratis
- La chat del laboratorio: chat.qwen.ai (gratis con limiti giornalieri)
- Scaricalo e usalo a casa: pesi ufficiali · file GGUF per Ollama e LM Studio
Punteggi Arena
| Arena | Punteggio | Posizione | Voti |
|---|---|---|---|
| Chat | 1417 | #123 su 416 | 30K |
| Programmazione | 1361 | #112 su 148 | 8K |
| Visione | 1244 | #70 su 167 | 13K |
Posizione tra tutti i modelli, anche quelli a pagamento. Fonte: dataset della classifica Arena.
Velocità sull'hardware più diffuso
| Hardware | Memoria GPU | Ci sta? | Velocità |
|---|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | Non entra | — |
| RTX 4060 Ti 16 GB | 16 GB | Non entra | — |
| RTX 3090 | 24 GB | Non entra | — |
| RTX 4090 | 24 GB | Non entra | — |
| RTX 5090 | 32 GB | GPU + 64 GB di RAM | 19 tok/s |
| RX 7900 XTX | 24 GB | Non entra | — |
| 2 × RTX 3090 | 48 GB | GPU + 64 GB di RAM | 24 tok/s |
| 4 × RTX 3090 | 96 GB | Entra nella GPU | 75 tok/s |
| Mac M4 Max 128 GB | 96 GB | Entra nella GPU | 44 tok/s |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | 96 GB | Entra nella GPU | 27 tok/s |
| 8 × H100 SXM | 640 GB | Entra nella GPU | 152 tok/s |
Stima a 4 bit con contesto da 32K e 64 GB di DDR5 per lo scarico in RAM. Velocità ≈ banda di memoria × 78% ÷ dati letti per token, più un costo fisso per token, calibrata su 44 test reali con llama.cpp; errore tipico di circa ±10%. Confronta tutte le GPU.
Memoria GPU necessaria
| Livello | Contesto da 8K | Contesto da 32K | Contesto da 128K | Qualità rispetto al modello completo |
|---|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 63 GB | 64 GB | 66 GB | +4.7% perdita evidente |
| Q4_K_M | 77 GB | 77 GB | 80 GB | +1.2% perdita minima |
| Q5_K_M | 90 GB | 90 GB | 93 GB | +0.4% quasi senza perdita |
| Q6_K | 103 GB | 104 GB | 106 GB | +0.2% quasi senza perdita |
| Q8_0 | 134 GB | 134 GB | 137 GB | ≈ 0% uguale al completo |
| F16 | 251 GB | 252 GB | 254 GB | ≈ 0% uguale al completo |
Pesi + cache del contesto (dall'architettura del modello) + runtime. Qualità: aumento di perplexity rispetto al modello completo, dai test con llama.cpp, scalato in base alla dimensione del modello. Simula la tua configurazione.
Punteggio Chat nel tempo
Punteggio Arena dal 17 apr 2026 al 15 ott 2026.
Punteggio Coding nel tempo
Punteggio Arena dal 20 apr 2026 al 19 ott 2026.
Modelli gratis simili in Chat
- deepseek-v3.1-terminus 1417
- qwen3-next-80b-a3b-instruct 1417
- deepseek-v3.1-thinking 1417
- qwen3-235b-a22b-instruct-2507 1419 · 235.1 B
- deepseek-v3.1-terminus-thinking 1419
- qwen3-235b-a22b-thinking-2507 1415
Condividi questa pagina:XLinkedInRedditWhatsApp
Hai visto un numero sbagliato o un link rotto? Segnala un errore