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Qwen2.5-VL-32B-Instruct
alibaba · licenza Apache 2.0 · su Arena dal 19 ott 2026
Dove usarlo gratis
- La chat del laboratorio: chat.qwen.ai (gratis con limiti giornalieri)
- Scaricalo e usalo a casa: pesi ufficiali · file GGUF per Ollama e LM Studio
Punteggi Arena
| Arena | Punteggio | Posizione | Voti |
|---|---|---|---|
| Visione | 1152 | #119 su 167 | 1K |
Posizione tra tutti i modelli, anche quelli a pagamento. Fonte: dataset della classifica Arena.
Velocità sull'hardware più diffuso
| Hardware | Memoria GPU | Ci sta? | Velocità |
|---|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | GPU + 64 GB di RAM | 3.7 tok/s |
| RTX 4060 Ti 16 GB | 16 GB | GPU + 64 GB di RAM | 4.1 tok/s |
| RTX 3090 | 24 GB | GPU + 64 GB di RAM | 9.6 tok/s |
| RTX 4090 | 24 GB | GPU + 64 GB di RAM | 9.8 tok/s |
| RTX 5090 | 32 GB | Entra nella GPU | 46 tok/s |
| RX 7900 XTX | 24 GB | GPU + 64 GB di RAM | 9.6 tok/s |
| 2 × RTX 3090 | 48 GB | Entra nella GPU | 24 tok/s |
| 4 × RTX 3090 | 96 GB | Entra nella GPU | 23 tok/s |
| Mac M4 Max 128 GB | 96 GB | Entra nella GPU | 14 tok/s |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | 96 GB | Entra nella GPU | 6.9 tok/s |
| 8 × H100 SXM | 640 GB | Entra nella GPU | 69 tok/s |
Stima a 4 bit con contesto da 32K e 64 GB di DDR5 per lo scarico in RAM. Velocità ≈ banda di memoria × 78% ÷ dati letti per token, più un costo fisso per token, calibrata su 44 test reali con llama.cpp; errore tipico di circa ±10%. Confronta tutte le GPU.
Memoria GPU necessaria
| Livello | Contesto da 8K | Contesto da 32K | Qualità rispetto al modello completo |
|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 19 GB | 26 GB | +6.7% perdita evidente |
| Q4_K_M | 23 GB | 29 GB | +1.8% piccola perdita |
| Q5_K_M | 27 GB | 33 GB | +0.6% quasi senza perdita |
| Q6_K | 30 GB | 37 GB | +0.2% quasi senza perdita |
| Q8_0 | 38 GB | 45 GB | ≈ 0% uguale al completo |
| F16 | 70 GB | 76 GB | ≈ 0% uguale al completo |
Pesi + cache del contesto (dall'architettura del modello) + runtime. Qualità: aumento di perplexity rispetto al modello completo, dai test con llama.cpp, scalato in base alla dimensione del modello. Simula la tua configurazione.
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