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Phi-4-mini-reasoning

microsoft · licenza aperta · uscito il 29 apr 2025

Download Nessun voto su Arena
Punteggio Arena—Non ancora votato su Arena
Dimensione3.8 Bparametri
Download a 4 bit2.3 GBsolo pesi, Q4_K_M
Contesto massimo128Ktoken, dalla configurazione del modello

Dove usarlo gratis

Ancora nessun voto su Arena

Arena non ha votato questo modello. È in elenco perché è un modello piccolo molto diffuso nella pagina Hugging Face ufficiale del suo laboratorio (41K download al mese).

Velocità sull'hardware più diffuso

HardwareMemoria GPUCi sta?Velocità
RTX 3060 12 GB12 GBEntra nella GPU41 tok/s
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBEntra nella GPU33 tok/s
RTX 309024 GBEntra nella GPU100 tok/s
RTX 409024 GBEntra nella GPU106 tok/s
RTX 509032 GBEntra nella GPU175 tok/s
RX 7900 XTX24 GBEntra nella GPU102 tok/s
2 × RTX 309048 GBEntra nella GPU97 tok/s
4 × RTX 309096 GBEntra nella GPU91 tok/s
Mac M4 Max 128 GB96 GBEntra nella GPU53 tok/s
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBEntra nella GPU29 tok/s
8 × H100 SXM640 GBEntra nella GPU234 tok/s

Stima a 4 bit con contesto da 32K e 64 GB di DDR5 per lo scarico in RAM. Velocità ≈ banda di memoria × 78% ÷ dati letti per token, più un costo fisso per token, calibrata su 44 test reali con llama.cpp; errore tipico di circa ±10%. Confronta tutte le GPU.

Memoria GPU necessaria

LivelloContesto da 8KContesto da 32KContesto da 128KQualità rispetto al modello completo
Q3_K_M3.6 GB6.8 GB20 GB+10.5% perdita evidente
Q4_K_M4.0 GB7.2 GB20 GB+2.8% piccola perdita
Q5_K_M4.4 GB7.6 GB20 GB+0.9% perdita minima
Q6_K4.8 GB8.0 GB21 GB+0.3% quasi senza perdita
Q8_05.7 GB8.9 GB22 GB≈ 0% uguale al completo
F169.3 GB12 GB25 GB≈ 0% uguale al completo

Pesi + cache del contesto (dall'architettura del modello) + runtime. Qualità: aumento di perplexity rispetto al modello completo, dai test con llama.cpp, scalato in base alla dimensione del modello. Simula la tua configurazione.

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