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NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB

nvidia · uscito il 7 ott 2026

Chat del laboratorio Download Novità · in attesa dei voti su Arena
Punteggio Arena—Non ancora votato su Arena
Dimensione22.4 B9 B attivi per token (mixture of experts)
Download a 4 bit14 GBsolo pesi, Q4_K_M
Contesto massimo256Ktoken, dalla configurazione del modello

Dove usarlo gratis

Novità: in attesa dei voti su Arena

Uscito il 7 ott 2026. Arena non ha ancora votato questo modello. Appena lo farà, il modello entrerà in classifica in automatico, di solito la notte dopo. Nel frattempo puoi già vedere qui sotto dimensioni, memoria necessaria e velocità.

Velocità sull'hardware più diffuso

HardwareMemoria GPUCi sta?Velocità
RTX 3060 12 GB12 GBGPU + 64 GB di RAM31 tok/s
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBEntra nella GPU35 tok/s
RTX 309024 GBEntra nella GPU94 tok/s
RTX 409024 GBEntra nella GPU99 tok/s
RTX 509032 GBEntra nella GPU145 tok/s
RX 7900 XTX24 GBEntra nella GPU96 tok/s
2 × RTX 309048 GBEntra nella GPU91 tok/s
4 × RTX 309096 GBEntra nella GPU86 tok/s
Mac M4 Max 128 GB96 GBEntra nella GPU50 tok/s
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBEntra nella GPU32 tok/s
8 × H100 SXM640 GBEntra nella GPU166 tok/s

Stima a 4 bit con contesto da 32K e 64 GB di DDR5 per lo scarico in RAM. Velocità ≈ banda di memoria × 78% ÷ dati letti per token, più un costo fisso per token, calibrata su 44 test reali con llama.cpp; errore tipico di circa ±10%. Confronta tutte le GPU.

Memoria GPU necessaria

LivelloContesto da 8KContesto da 32KContesto da 128KQualità rispetto al modello completo
Q3_K_M12 GB12 GB13 GB+7.8% perdita evidente
Q4_K_M14 GB14 GB15 GB+2.1% piccola perdita
Q5_K_M17 GB17 GB18 GB+0.7% perdita minima
Q6_K19 GB19 GB20 GB+0.3% quasi senza perdita
Q8_024 GB25 GB25 GB≈ 0% uguale al completo
F1645 GB46 GB46 GB≈ 0% uguale al completo

Pesi + cache del contesto (dall'architettura del modello) + runtime. Qualità: aumento di perplexity rispetto al modello completo, dai test con llama.cpp, scalato in base alla dimensione del modello. Simula la tua configurazione.

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