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MiniMax-M2.7

minimax · licenza MIT modificata · su Arena dal 16 ott 2026

Chat del laboratorio Download
Punteggio Arena1399#98 su 148 in Programmazione, modelli a pagamento inclusi
Dimensione228.7 B11 B attivi per token (mixture of experts)
Download a 4 bit139 GBsolo pesi, Q4_K_M
Contesto massimo200Ktoken, dalla configurazione del modello

Dove usarlo gratis

Punteggi Arena

ArenaPunteggioPosizioneVoti
Programmazione1399#98 su 14816K

Posizione tra tutti i modelli, anche quelli a pagamento. Fonte: dataset della classifica Arena.

Velocità sull'hardware più diffuso

HardwareMemoria GPUCi sta?Velocità
RTX 3060 12 GB12 GBNon entra—
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBNon entra—
RTX 309024 GBNon entra—
RTX 409024 GBNon entra—
RTX 509032 GBNon entra—
RX 7900 XTX24 GBNon entra—
2 × RTX 309048 GBNon entra—
4 × RTX 309096 GBNon entra—
Mac M4 Max 128 GB96 GBNon entra—
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBNon entra—
8 × H100 SXM640 GBEntra nella GPU97 tok/s

Stima a 4 bit con contesto da 32K e 64 GB di DDR5 per lo scarico in RAM. Velocità ≈ banda di memoria × 78% ÷ dati letti per token, più un costo fisso per token, calibrata su 44 test reali con llama.cpp; errore tipico di circa ±10%. Confronta tutte le GPU.

Memoria GPU necessaria

LivelloContesto da 8KContesto da 32KContesto da 128KQualità rispetto al modello completo
Q3_K_M117 GB123 GB148 GB+4.7% perdita evidente
Q4_K_M141 GB148 GB172 GB+1.2% perdita minima
Q5_K_M165 GB172 GB196 GB+0.4% quasi senza perdita
Q6_K190 GB196 GB221 GB+0.2% quasi senza perdita
Q8_0246 GB252 GB277 GB≈ 0% uguale al completo
F16460 GB466 GB491 GB≈ 0% uguale al completo

Pesi + cache del contesto (dall'architettura del modello) + runtime. Qualità: aumento di perplexity rispetto al modello completo, dai test con llama.cpp, scalato in base alla dimensione del modello. Simula la tua configurazione.

Punteggio Coding nel tempo

MiniMax-M2.7 1399Miglior modello a pagamento

Punteggio Arena dal 20 apr 2026 al 19 ott 2026.

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