Tutti i modelli › xiaomi
MiMo-V2.6-Pro
xiaomi · licenza MIT · su Arena dal 25 set 2026
Dove usarlo gratis
- Scaricalo e usalo a casa: pesi ufficiali · file GGUF per Ollama e LM Studio
Punteggi Arena
| Arena | Punteggio | Posizione | Voti |
|---|---|---|---|
| Chat | 1491 | #11 su 416 | 4K |
| Programmazione | 1625 | #22 su 148 | 5K |
| Visione | 1263 | #53 su 167 | 2K |
| Agenti | 3.7 punteggio agenti | #13 su 53 | 36K sessioni |
Posizione tra tutti i modelli, anche quelli a pagamento. Fonte: dataset della classifica Arena. Il punteggio degli agenti ha una scala diversa (×100, da sessioni reali di agenti) e non è confrontabile con gli altri punteggi.
Velocità sull'hardware più diffuso
| Hardware | Memoria GPU | Ci sta? | Velocità |
|---|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | Non entra | — |
| RTX 4060 Ti 16 GB | 16 GB | Non entra | — |
| RTX 3090 | 24 GB | Non entra | — |
| RTX 4090 | 24 GB | Non entra | — |
| RTX 5090 | 32 GB | Non entra | — |
| RX 7900 XTX | 24 GB | Non entra | — |
| 2 × RTX 3090 | 48 GB | Non entra | — |
| 4 × RTX 3090 | 96 GB | Non entra | — |
| Mac M4 Max 128 GB | 96 GB | Non entra | — |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | 96 GB | Non entra | — |
| 8 × H100 SXM | 640 GB | Entra nella GPU | 59 tok/s |
Stima a 4 bit con contesto da 32K e 64 GB di DDR5 per lo scarico in RAM. Velocità ≈ banda di memoria × 78% ÷ dati letti per token, più un costo fisso per token, calibrata su 44 test reali con llama.cpp; errore tipico di circa ±10%. Confronta tutte le GPU.
Memoria GPU necessaria
| Livello | Contesto da 8K | Contesto da 32K | Contesto da 128K | Qualità rispetto al modello completo |
|---|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 513 GB | 515 GB | 521 GB | +4.7% perdita evidente |
| Q4_K_M | 622 GB | 623 GB | 629 GB | +1.2% perdita minima |
| Q5_K_M | 729 GB | 731 GB | 737 GB | +0.4% quasi senza perdita |
| Q6_K | 841 GB | 843 GB | 849 GB | +0.2% quasi senza perdita |
| Q8_0 | 1089 GB | 1091 GB | 1097 GB | ≈ 0% uguale al completo |
| F16 | 2050 GB | 2051 GB | 2057 GB | ≈ 0% uguale al completo |
Pesi + cache del contesto (dall'architettura del modello) + runtime. Qualità: aumento di perplexity rispetto al modello completo, dai test con llama.cpp, scalato in base alla dimensione del modello. Simula la tua configurazione.
Punteggio Chat nel tempo
Punteggio Arena dal 17 apr 2026 al 15 ott 2026.
Punteggio Coding nel tempo
Punteggio Arena dal 20 apr 2026 al 19 ott 2026.
Punteggio Agenti nel tempo
Punteggio Arena dal 4 giu 2026 al 19 ott 2026.
Modelli gratis simili in Chat
- Kimi K3 (Max) 1475 · 2779.9 B
- GLM-5.3 (Max) 1471 · 753.3 B
- GLM-5.3-Flash 1471 · 321.3 B
- GLM-5.2 (Max) 1470 · 753.3 B
- MiMo-V2.5-Pro 1465 · 1023.2 B
- deepseek-v4.1-flash-max 1463 · 763.2 B
Confronta MiMo-V2.6-Pro con
Condividi questa pagina:XLinkedInRedditWhatsApp
Hai visto un numero sbagliato o un link rotto? Segnala un errore