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Qwen3.8-27B
alibaba · licence Apache 2.0 · sur Arena depuis le 21 août 2026
Où l'utiliser gratuitement
- Ici même, sans compte : posez-lui une question ci-dessous (5 questions gratuites par jour)
- Le chat du laboratoire : chat.qwen.ai (gratuit avec limites quotidiennes)
- Téléchargez-le et lancez-le chez vous : poids officiels · fichiers GGUF pour Ollama et LM Studio
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Sans compte, sans paiement. 5 questions par jour et par visiteur, réponses courtes. Il tourne sur Cloudflare Workers AI (@cf/qwen/qwen3.8-27b). Nous ne conservons pas votre question. N'écrivez pas de données personnelles.
Scores Arena
| Arena | Score | Rang | Votes |
|---|---|---|---|
| Chat | 1441 | n°75 sur 416 | 23K |
| Code | 1593 | n°31 sur 148 | 16K |
| Vision | 1269 | n°44 sur 167 | 8K |
| Agents | -3.8 score agent | n°37 sur 53 | 61K sessions |
Rang parmi tous les modèles, payants inclus. Source : jeu de données du classement Arena. Le score Agents est sur une autre échelle (×100, issu de vraies sessions d'agents) et ne peut pas être comparé aux autres scores.
Vitesse sur du matériel courant
| Matériel | Mémoire GPU | Ça tient ? | Vitesse |
|---|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | GPU + 64 GB de RAM | 7.1 tok/s |
| RTX 4060 Ti 16 GB | 16 GB | GPU + 64 GB de RAM | 8.6 tok/s |
| RTX 3090 | 24 GB | Tient dans le GPU | 37 tok/s |
| RTX 4090 | 24 GB | Tient dans le GPU | 40 tok/s |
| RTX 5090 | 32 GB | Tient dans le GPU | 69 tok/s |
| RX 7900 XTX | 24 GB | Tient dans le GPU | 38 tok/s |
| 2 × RTX 3090 | 48 GB | Tient dans le GPU | 36 tok/s |
| 4 × RTX 3090 | 96 GB | Tient dans le GPU | 34 tok/s |
| Mac M4 Max 128 GB | 96 GB | Tient dans le GPU | 21 tok/s |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | 96 GB | Tient dans le GPU | 10 tok/s |
| 8 × H100 SXM | 640 GB | Tient dans le GPU | 100 tok/s |
Estimation en 4 bits avec un contexte de 32K et 64 GB de DDR5 pour le déchargement. Vitesse ≈ bande passante mémoire × 78 % ÷ données lues par token, plus un coût fixe par token, calibrée sur 44 tests llama.cpp réels ; erreur typique d'environ ±10 %. Comparer tous les GPU.
Mémoire GPU nécessaire
| Niveau | Contexte de 8K | Contexte de 32K | Contexte de 128K | Qualité vs original |
|---|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 15 GB | 17 GB | 23 GB | +7.2% perte sensible |
| Q4_K_M | 18 GB | 20 GB | 26 GB | +1.9% faible perte |
| Q5_K_M | 21 GB | 23 GB | 29 GB | +0.6% très faible perte |
| Q6_K | 24 GB | 26 GB | 32 GB | +0.2% quasi sans perte |
| Q8_0 | 31 GB | 32 GB | 39 GB | ≈ 0% identique à l'original |
| F16 | 57 GB | 58 GB | 65 GB | ≈ 0% identique à l'original |
Poids + cache de contexte (d'après l'architecture du modèle) + runtime. Qualité : hausse de perplexity par rapport au modèle complet, d'après les tests llama.cpp, ajustée selon la taille du modèle. Simulez votre propre configuration.
Score Chat au fil du temps
Score Arena du 17 avr. 2026 au 15 oct. 2026.
Score Code au fil du temps
Score Arena du 20 avr. 2026 au 19 oct. 2026.
Score Agents au fil du temps
Score Arena du 4 juin 2026 au 19 oct. 2026.
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