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ContextPilot-14B

tencent · sorti le 27 août 2026

Chat du laboratoire Télécharger Nouveau · en attente de votes Arena
Score Arena—Pas encore de vote sur Arena
Taille14.8 Bparamètres
Téléchargement en 4 bits9.0 GBpoids seuls, Q4_K_M
Contexte max.40Ktokens, d'après la configuration du modèle

Où l'utiliser gratuitement

Nouveau : en attente de votes Arena

Sorti le 27 août 2026. Arena n'a pas encore voté pour ce modèle. Dès que ce sera le cas, le modèle rejoindra le classement automatiquement, en général la nuit suivante. D'ici là, vous pouvez déjà consulter ci-dessous sa taille, ses besoins en mémoire et sa vitesse.

Vitesse sur du matériel courant

MatérielMémoire GPUÇa tient ?Vitesse
RTX 3060 12 GB12 GBGPU + 64 GB de RAM13 tok/s
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBTient dans le GPU15 tok/s
RTX 309024 GBTient dans le GPU48 tok/s
RTX 409024 GBTient dans le GPU52 tok/s
RTX 509032 GBTient dans le GPU89 tok/s
RX 7900 XTX24 GBTient dans le GPU50 tok/s
2 × RTX 309048 GBTient dans le GPU47 tok/s
4 × RTX 309096 GBTient dans le GPU44 tok/s
Mac M4 Max 128 GB96 GBTient dans le GPU27 tok/s
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBTient dans le GPU14 tok/s
8 × H100 SXM640 GBTient dans le GPU127 tok/s

Estimation en 4 bits avec un contexte de 32K et 64 GB de DDR5 pour le déchargement. Vitesse ≈ bande passante mémoire × 78 % ÷ données lues par token, plus un coût fixe par token, calibrée sur 44 tests llama.cpp réels ; erreur typique d'environ ±10 %. Comparer tous les GPU.

Mémoire GPU nécessaire

NiveauContexte de 8KContexte de 32KQualité vs original
Q3_K_M9.3 GB13 GB+8.9% perte sensible
Q4_K_M11 GB15 GB+2.4% faible perte
Q5_K_M12 GB16 GB+0.8% très faible perte
Q6_K14 GB18 GB+0.3% quasi sans perte
Q8_018 GB22 GB≈ 0% identique à l'original
F1632 GB36 GB≈ 0% identique à l'original

Poids + cache de contexte (d'après l'architecture du modèle) + runtime. Qualité : hausse de perplexity par rapport au modèle complet, d'après les tests llama.cpp, ajustée selon la taille du modèle. Simulez votre propre configuration.

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