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Meilleurs modèles d'IA gratuits pour RTX 4060
RTX 4060 : 8 GB de mémoire vidéo, 272 GB/s. Voici les modèles gratuits qu'il fait tourner, classés par votes Arena, avec la vitesse à laquelle vous pouvez vous attendre.
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Des modèles plus gros grâce à 64 GB de RAM système
Une partie du modèle réside dans la mémoire système, bien plus lente que la mémoire vidéo.
| Modèle | Score Arena | Taille | Fichier 4 bits | Tokens/s |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B |
1443 | 31.3 B | 20 GB | 4.7 |
| Qwen3.8-27B alibaba |
1441 | 27.8 B | 18 GB | 6.0 |
| Gemma 4 26B A4B google · MoE, 4 B actifs |
1434 | 25.8 B | 17 GB | 36 |
| Qwen3.5-27B alibaba |
1409 | 27.8 B | 18 GB | 6.0 |
| gemma-3-27b-it |
1358 | 27.4 B | 18 GB | 5.9 |
Petits modèles populaires
Petits modèles officiels sans vote Arena pour l'instant, classés par nombre de téléchargements sur Hugging Face (popularité, pas qualité).
| Modèle | Téléchargements/mois | Taille | Fichier 4 bits | Tokens/s |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3-0.6B Qwen |
28.6M | 0.8 B | 1.7 GB | 130 |
| Qwen3-4B Qwen |
11.7M | 4 B | 3.6 GB | 55 |
| Qwen3-8B Qwen |
8.8M | 8.2 B | 6.2 GB | 33 |
| Qwen3.5-4B Qwen |
7.8M | 4.7 B | 4.0 GB | 64 |
| Qwen3.5-9B Qwen |
7.3M | 9.7 B | 7.1 GB | 33 |
| NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 nvidia |
1.7M | 4 B | 3.6 GB | 52 |
Estimations en 4 bits (Q4_K_M) avec un contexte de 8K, calibrées sur 44 tests llama.cpp réels (erreur typique d'environ ±10 %). Tokens par seconde : environ 10 correspond à la vitesse de lecture. En tant que Partenaire Amazon, FreeLLMArena réalise un bénéfice sur les achats remplissant les conditions requises ; les liens ne modifient pas les classements.
Questions
Quel est le meilleur modèle d'IA gratuit pour RTX 4060 ?
Aucun modèle voté ne tient entièrement dans 8 GB en 4 bits. Les petits modèles sans vote Arena, si, et les plus gros tournent avec l'aide de la RAM système, plus lentement.
Quelle taille de modèle peut-on faire tourner sur RTX 4060 ?
Environ 10 milliards de paramètres pour un modèle dense en 4 bits avec un contexte de 8K, entièrement sur le GPU. Les modèles à mélange d'experts peuvent être plus gros, et avec 64 GB de RAM système, des modèles encore plus grands tournent, mais plus lentement.
RTX 4060 convient-il aux LLM locaux ?
Il dispose de 8 GB de mémoire et de 272 GB/s de bande passante. La mémoire détermine quels modèles tiennent ; la bande passante détermine leur vitesse d'écriture. Avec moins de 16 GB, il fait bien tourner les petits modèles ; les plus gros ont besoin de RAM système et deviennent lents.
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