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Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking

alibaba · licencia Apache 2.0 · en Arena desde el 30 sep 2025

Chat del laboratorio Descargar
Puntuación de Arena1401n.º 152 de 416 en Chat, incluidos los modelos de pago
Tamaño235.7 B22 B activos por token (mezcla de expertos)
Descarga a 4 bits143 GBsolo los pesos, Q4_K_M
Contexto máximo256Ktokens, según la configuración del modelo

Dónde usarlo gratis

Puntuaciones de Arena

ArenaPuntuaciónPuestoVotos
Chat1401n.º 152 de 4168K
Visión1207n.º 91 de 1672K

Puesto entre todos los modelos, incluidos los de pago. Fuente: conjunto de datos de la clasificación de Arena.

Velocidad en hardware popular

HardwareMemoria de GPU¿Cabe?Velocidad
RTX 3060 12 GB12 GBNo cabe—
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBNo cabe—
RTX 309024 GBNo cabe—
RTX 409024 GBNo cabe—
RTX 509032 GBNo cabe—
RX 7900 XTX24 GBNo cabe—
2 × RTX 309048 GBNo cabe—
4 × RTX 309096 GBNo cabe—
Mac M4 Max 128 GB96 GBNo cabe—
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBNo cabe—
8 × H100 SXM640 GBCabe en la GPU80 tok/s

Estimación a 4 bits con contexto de 32K y 64 GB de DDR5 para el volcado a RAM. Velocidad ≈ ancho de banda de memoria × 78 % ÷ datos leídos por token, más un coste fijo por token, calibrada con 44 pruebas reales de llama.cpp; error típico de unos ±10 %. Compara todas las GPU.

Memoria de GPU necesaria

NivelContexto de 8KContexto de 32KContexto de 128KCalidad frente al modelo completo
Q3_K_M120 GB125 GB144 GB+4.7 % pérdida notable
Q4_K_M145 GB150 GB169 GB+1.2 % pérdida muy pequeña
Q5_K_M170 GB174 GB193 GB+0.4 % casi sin pérdida
Q6_K195 GB200 GB219 GB+0.2 % casi sin pérdida
Q8_0253 GB257 GB276 GB≈ 0 % igual que el completo
F16474 GB478 GB497 GB≈ 0 % igual que el completo

Pesos + caché de contexto (según la arquitectura del modelo) + entorno de ejecución. Calidad: aumento de perplexity respecto al modelo completo, según pruebas de llama.cpp, ajustado al tamaño del modelo. Simula tu propia configuración.

Puntuación en Chat a lo largo del tiempo

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking 1401Mejor modelo de pago

Puntuación de Arena del 17 abr 2026 al 15 oct 2026.

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