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qwen-image-2.1
alibaba · licencia qwen-research · en Arena desde el 22 sep 2026
Dónde usarlo gratis
- El chat del propio laboratorio: chat.qwen.ai (gratis con límites diarios)
- Descárgalo y ejecútalo en casa: pesos oficiales · archivos GGUF para Ollama y LM Studio
Puntuaciones de Arena
| Arena | Puntuación | Puesto | Votos |
|---|---|---|---|
| Imagen | 1223 | n.º 19 de 82 | 11K |
| Edición de imagen | 1369 | n.º 18 de 59 | 22K |
Puesto entre todos los modelos, incluidos los de pago. Fuente: conjunto de datos de la clasificación de Arena.
¿Cabe en hardware popular?
| Hardware | Memoria de GPU | ¿Cabe? |
|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | Cabe en la GPU |
| RTX 4060 Ti 16 GB | 16 GB | Cabe en la GPU |
| RTX 3090 | 24 GB | Cabe en la GPU |
| RTX 4090 | 24 GB | Cabe en la GPU |
| RTX 5090 | 32 GB | Cabe en la GPU |
| RX 7900 XTX | 24 GB | Cabe en la GPU |
| 2 × RTX 3090 | 48 GB | Cabe en la GPU |
| 4 × RTX 3090 | 96 GB | Cabe en la GPU |
| Mac M4 Max 128 GB | 96 GB | Cabe en la GPU |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | 96 GB | Cabe en la GPU |
| 8 × H100 SXM | 640 GB | Cabe en la GPU |
Estimación a 4 bits, 64 GB de DDR5 para el volcado a RAM. Velocidad ≈ ancho de banda de memoria × 78 % ÷ datos leídos por token, más un coste fijo por token, calibrada con 44 pruebas reales de llama.cpp; error típico de unos ±10 %. Compara todas las GPU.
Memoria de GPU necesaria
| Nivel | Total |
|---|---|
| Q3_K_M | 7.1 GB |
| Q4_K_M | 7.9 GB |
| Q5_K_M | 8.6 GB |
| Q6_K | 9.4 GB |
| Q8_0 | 11 GB |
| F16 | 18 GB |
Pesos + codificadores de texto y decodificador (unos 3 GB) + entorno de ejecución. Simula tu propia configuración.
Puntuación en imagen a lo largo del tiempo
Puntuación de Arena del 10 abr 2026 al 7 oct 2026.
Puntuación en edición de imagen a lo largo del tiempo
Puntuación de Arena del 10 abr 2026 al 6 oct 2026.
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