What is the best free AI model for the RTX 3080 10 GB?

No voted model fits entirely in 10 GB at 4-bit. Small models without Arena votes do, and larger ones run with help from system RAM, more slowly.

How big a model can the RTX 3080 10 GB run?

About 13 billion parameters for a dense model at 4-bit with an 8K context, fully on the GPU. Mixture-of-experts models can be bigger, and with 64 GB of system RAM larger models still run, more slowly.

Is the RTX 3080 10 GB good for local LLMs?

It has 10 GB of memory and 760 GB/s of bandwidth. Memory decides which models fit; bandwidth decides how fast they write. With less than 16 GB it runs small models well; bigger ones need system RAM and get slow.

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Beste kostenlose KI-Modelle für die RTX 3080 10 GB

RTX 3080 10 GB: 10 GB Videospeicher, 760 GB/s. Das sind die kostenlosen Modelle, die darauf laufen, gerankt nach Arena-Stimmen, mit der Geschwindigkeit, die du erwarten kannst.

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Bestbewertetes Modell, mit RAM-HilfeGemma 4 31BArena 1443 · ~5.9 Tokens/s mit 64 GB RAM

Größtes dichtes Modell~13 Bbei 4-Bit, 8K Kontext, komplett auf der GPU

Speicher10 GB760 GB/s Bandbreite

Mit zwei KartenQwen3.8-27B20 GB · ~32 Tokens/s

Größere Modelle mit Hilfe von 64 GB System-RAM

Ein Teil des Modells liegt im Systemspeicher, der viel langsamer ist als der Videospeicher.

Modell	Arena-Wertung	Größe	4-Bit-Datei	Tokens/s
Gemma 4 31B google	1443	31.3 B	20 GB	5.9
Qwen3.8-27B alibaba	1441	27.8 B	18 GB	8.3
Gemma 4 26B A4B google · MoE, 4 B aktiv	1434	25.8 B	17 GB	51
Qwen3.5-27B alibaba	1409	27.8 B	18 GB	8.3
gemma-3-27b-it google	1358	27.4 B	18 GB	7.9

Beliebte kleine Modelle

Offizielle kleine Modelle ohne Arena-Stimmen, sortiert nach Downloads auf Hugging Face (Beliebtheit, nicht Qualität).

Modell	Downloads/Monat	Größe	4-Bit-Datei	Tokens/s
Qwen3-0.6B Qwen	28.6M	0.8 B	1.7 GB	294
Qwen3-4B Qwen	11.7M	4 B	3.6 GB	140
Qwen3-8B Qwen	8.8M	8.2 B	6.2 GB	88
Qwen3.5-4B Qwen	7.8M	4.7 B	4.0 GB	160
Qwen3.5-9B Qwen	7.3M	9.7 B	7.1 GB	88
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 nvidia	1.7M	4 B	3.6 GB	134

Schätzungen bei 4-Bit (Q4_K_M) mit 8K Kontext, kalibriert an 44 echten llama.cpp-Tests (typische Abweichung etwa ±10 %). Tokens pro Sekunde: etwa 10 entspricht der Lesegeschwindigkeit. Als Amazon-Partner verdient FreeLLMArena an qualifizierten Käufen; die Links ändern die Ranglisten nicht.

Fragen

Welches ist das beste kostenlose KI-Modell für die RTX 3080 10 GB?

Kein bewertetes Modell passt bei 4-Bit komplett in 10 GB. Kleine Modelle ohne Arena-Stimmen schon, und größere laufen mit Hilfe von System-RAM, nur langsamer.

Wie groß darf ein Modell sein, das die RTX 3080 10 GB ausführt?

Etwa 13 Milliarden Parameter bei einem dichten Modell mit 4-Bit und 8K Kontext, komplett auf der GPU. Mixture-of-Experts-Modelle können größer sein, und mit 64 GB System-RAM laufen noch größere Modelle, nur langsamer.

Ist die RTX 3080 10 GB gut für lokale LLMs?

Sie hat 10 GB Speicher und 760 GB/s Bandbreite. Der Speicher entscheidet, welche Modelle passen; die Bandbreite, wie schnell sie schreiben. Mit weniger als 16 GB läuft sie kleine Modelle gut; größere brauchen System-RAM und werden langsam.

Beste kostenlose KI-Modelle für die RTX 3080 10 GB

Größere Modelle mit Hilfe von 64 GB System-RAM

Beliebte kleine Modelle

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