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DeepSeek-V4-Pro vs. Kimi K2.5 (Thinking)
DeepSeek-V4-Pro und Kimi K2.5 (Thinking) liegen in der Arena etwa gleichauf (1451 vs. 1445): In einer blinden Abstimmung gewinnt jedes in etwa der Hälfte der Fälle.
DeepSeek-V4-Pro1451Arena-Chat · Platz 49 von 417
Kimi K2.5 (Thinking)1445Arena-Chat · Platz 61 von 417
Arena-Wertungen nach Kategorie
| Kategorie | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.5 (Thinking) | Vorn |
|---|---|---|---|
| Chat | 1451 | 1445 | etwa gleichauf |
| Coding | 1582 | 1437 | DeepSeek-V4-Pro |
Wertungen aus blinden Abstimmungen von Menschen in der Arena. Ein Abstand unter 10 Punkten ist zu klein für eine Aussage.
Größe und wo du sie kostenlos nutzen kannst
| DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.5 (Thinking) | |
|---|---|---|
| Entwickelt von | deepseek | moonshot |
| Größe | 1598.8 B (75.6 B aktiv) | 1026.9 B (33.3 B aktiv) |
| 4-Bit-Download | 970 GB | 624 GB |
| Kostenlos nutzen | herunterladen und zu Hause ausführen · MIT-Lizenz | herunterladen und zu Hause ausführen · Modifizierte MIT-Lizenz |
Geschwindigkeit zu Hause
| Hardware | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K2.5 (Thinking) |
|---|---|---|
| RTX 3090 | passt nicht | passt nicht |
| RTX 4090 | passt nicht | passt nicht |
| RTX 5090 | passt nicht | passt nicht |
| RX 7900 XTX | passt nicht | passt nicht |
| Mac M4 Max 128 GB | passt nicht | passt nicht |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | passt nicht | passt nicht |
Schätzungen bei 4-Bit mit 8K Kontext, 64 GB System-RAM zum Auslagern, kalibriert an 44 echten llama.cpp-Tests.
Probier sie selbst aus
Stelle beiden dieselbe Frage nebeneinander unter Ausprobieren & vergleichen oder stimme in der Free Arena blind zwischen kostenlosen Modellen ab.
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