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deepseek-v4.1-flash-max vs. kimi-k2.5-thinking
deepseek-v4.1-flash-max liegt in der Arena vorn (1463 vs. 1445): In einer blinden Abstimmung ziehen es Menschen in etwa 53 % der Fälle vor.
deepseek-v4.1-flash-max1463Arena-Chat · Platz 38 von 416
kimi-k2.5-thinking1445Arena-Chat · Platz 62 von 416
Arena-Wertungen nach Kategorie
| Kategorie | deepseek-v4.1-flash-max | kimi-k2.5-thinking | Vorn |
|---|---|---|---|
| Chat | 1463 | 1445 | deepseek-v4.1-flash-max |
Wertungen aus blinden Abstimmungen von Menschen in der Arena. Ein Abstand unter 10 Punkten ist zu klein für eine Aussage.
Größe und wo du sie kostenlos nutzen kannst
| deepseek-v4.1-flash-max | kimi-k2.5-thinking | |
|---|---|---|
| Entwickelt von | deepseek | moonshot |
| Größe | 763.2 B (228.1 B aktiv) | nicht öffentlich |
| 4-Bit-Download | 464 GB | — |
| Kostenlos nutzen | herunterladen und zu Hause ausführen · MIT-Lizenz | Modifizierte MIT-Lizenz |
Geschwindigkeit zu Hause
| Hardware | deepseek-v4.1-flash-max | kimi-k2.5-thinking |
|---|---|---|
| RTX 3090 | passt nicht | nur online |
| RTX 4090 | passt nicht | nur online |
| RTX 5090 | passt nicht | nur online |
| RX 7900 XTX | passt nicht | nur online |
| Mac M4 Max 128 GB | passt nicht | nur online |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | passt nicht | nur online |
Schätzungen bei 4-Bit mit 8K Kontext, 64 GB System-RAM zum Auslagern, kalibriert an 44 echten llama.cpp-Tests.
Probier sie selbst aus
Stelle beiden dieselbe Frage nebeneinander unter Ausprobieren & vergleichen oder stimme in der Free Arena blind zwischen kostenlosen Modellen ab.
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