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DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) vs. Kimi K2.5 (Thinking)
DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) liegt in der Arena vorn (1476 vs. 1450): In einer blinden Abstimmung ziehen es Menschen in etwa 54 % der Fälle vor.
DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)1476Arena-Chat · Platz 35 von 419
Kimi K2.5 (Thinking)1450Arena-Chat · Platz 80 von 419
Arena-Wertungen nach Kategorie
| Kategorie | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | Kimi K2.5 (Thinking) | Vorn |
|---|---|---|---|
| Chat | 1476 | 1450 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) |
| Coding | 1619 | 1436 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) |
| Vision | 1261 | 1252 | etwa gleichauf |
Wertungen aus blinden Abstimmungen von Menschen in der Arena. Ein Abstand unter 10 Punkten ist zu klein für eine Aussage.
Größe und wo du sie kostenlos nutzen kannst
| DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | Kimi K2.5 (Thinking) | |
|---|---|---|
| Entwickelt von | deepseek | moonshot |
| Größe | nicht öffentlich | 1026.9 B (32.2 B aktiv) |
| 4-Bit-Download | — | 624 GB |
| Kostenlos nutzen | MIT-Lizenz | herunterladen und zu Hause ausführen · Modifizierte MIT-Lizenz |
Geschwindigkeit zu Hause
| Hardware | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | Kimi K2.5 (Thinking) |
|---|---|---|
| RTX 3090 | nur online | passt nicht |
| RTX 4090 | nur online | passt nicht |
| RTX 5090 | nur online | passt nicht |
| RX 7900 XTX | nur online | passt nicht |
| Mac M4 Max 128 GB | nur online | passt nicht |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | nur online | passt nicht |
Schätzungen bei 4-Bit mit 8K Kontext, 64 GB System-RAM zum Auslagern, kalibriert an 44 echten llama.cpp-Tests.
Probier sie selbst aus
Stelle beiden dieselbe Frage nebeneinander unter Ausprobieren & vergleichen oder stimme in der Free Arena blind zwischen kostenlosen Modellen ab.
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