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Step3-VL-10B

stepfun-ai · licença aberta · lançado em 13 jan. 2026

Download Sem votos na Arena
Pontuação Arena—Ainda sem votos na Arena
Tamanho10.2 Bparâmetros
Download de 4 bits6.2 GBsó os pesos, Q4_K_M
Contexto máximo64Ktokens, segundo a configuração do modelo

Onde usar de graça

Ainda sem votos na Arena

A Arena ainda não votou neste modelo. Ele aparece aqui por ser um modelo pequeno popular na página oficial do laboratório no Hugging Face (14K downloads por mês).

Velocidade em hardware popular

HardwareMemória da GPUCabe?Velocidade
RTX 3060 12 GB12 GBCabe na GPU25 tok/s
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBCabe na GPU20 tok/s
RTX 309024 GBCabe na GPU62 tok/s
RTX 409024 GBCabe na GPU67 tok/s
RTX 509032 GBCabe na GPU113 tok/s
RX 7900 XTX24 GBCabe na GPU64 tok/s
2 × RTX 309048 GBCabe na GPU60 tok/s
4 × RTX 309096 GBCabe na GPU57 tok/s
Mac M4 Max 128 GB96 GBCabe na GPU34 tok/s
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBCabe na GPU18 tok/s
8 × H100 SXM640 GBCabe na GPU158 tok/s

Estimativa com 4 bits e contexto de 32K, com 64 GB de DDR5 para offload. Velocidade ≈ largura de banda da memória × 78% ÷ dados lidos por token, mais um custo fixo por token, calibrada em 44 testes reais com llama.cpp; erro típico de cerca de ±10%. Compare todas as GPUs.

Memória de GPU necessária

NívelContexto de 8KContexto de 32KQualidade vs. completo
Q3_K_M6.9 GB11 GB+9.9% perda perceptível
Q4_K_M8.0 GB12 GB+2.6% perda pequena
Q5_K_M9.1 GB13 GB+0.9% perda muito pequena
Q6_K10 GB14 GB+0.3% quase sem perda
Q8_013 GB16 GB≈ 0% igual ao completo
F1622 GB26 GB≈ 0% igual ao completo

Pesos + cache de contexto (a partir da arquitetura do modelo) + runtime. Qualidade: aumento em perplexity em relação ao modelo completo, com base em testes com llama.cpp, ajustado pelo tamanho do modelo. Simule a sua configuração.

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