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alibaba · Apache-2.0-Lizenz · in der Arena seit 29. Jan. 2026
Wo du es kostenlos nutzen kannst
- Der eigene Chat des Labors: chat.qwen.ai (kostenlos mit Tageslimits)
- Lade es herunter und führe es zu Hause aus: offizielle Gewichte · GGUF-Dateien für Ollama und LM Studio
Arena-Wertungen
| Arena | Wertung | Rang | Stimmen |
|---|---|---|---|
| Bild | 1083 | Platz 59 von 82 | 25K |
Rang unter allen Modellen, auch den kostenpflichtigen. Quelle: Arena-Leaderboard-Datensatz.
Passt es auf gängige Hardware?
| Hardware | GPU-Speicher | Passt es? |
|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | Passt in die GPU |
| RTX 4060 Ti 16 GB | 16 GB | Passt in die GPU |
| RTX 3090 | 24 GB | Passt in die GPU |
| RTX 4090 | 24 GB | Passt in die GPU |
| RTX 5090 | 32 GB | Passt in die GPU |
| RX 7900 XTX | 24 GB | Passt in die GPU |
| 2 × RTX 3090 | 48 GB | Passt in die GPU |
| 4 × RTX 3090 | 96 GB | Passt in die GPU |
| Mac M4 Max 128 GB | 96 GB | Passt in die GPU |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | 96 GB | Passt in die GPU |
| 8 × H100 SXM | 640 GB | Passt in die GPU |
Schätzung bei 4-Bit, 64 GB DDR5 zum Auslagern. Geschwindigkeit ≈ Speicherbandbreite × 78 % ÷ pro Token gelesene Daten, plus feste Kosten pro Token, kalibriert an 44 echten llama.cpp-Tests; typische Abweichung etwa ±10 %. Alle Grafikkarten vergleichen.
Benötigter GPU-Speicher
| Stufe | Gesamt |
|---|---|
| Q3_K_M | 6.7 GB |
| Q4_K_M | 7.4 GB |
| Q5_K_M | 8.0 GB |
| Q6_K | 8.7 GB |
| Q8_0 | 10 GB |
| F16 | 16 GB |
Gewichte + Text-Encoder und Decoder (etwa 3 GB) + Laufzeit. Simuliere dein eigenes Setup.
Bild-Wertung im Zeitverlauf
Arena-Wertung vom 10. Apr. 2026 bis 7. Okt. 2026.
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