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MiMo-V2-Flash (Non-Thinking)

xiaomi · MIT-Lizenz · in der Arena seit 16. Okt. 2026

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Arena-Wertung1330Platz 124 von 148 in Coding, kostenpflichtige Modelle eingeschlossen
Größe309.8 B16.5 B aktiv pro Token (Mixture of Experts)
4-Bit-Download188 GBnur Gewichte, Q4_K_M
Max. Kontext256KTokens, laut Modellkonfiguration

Wo du es kostenlos nutzen kannst

Arena-Wertungen

ArenaWertungRangStimmen
Coding1330Platz 124 von 1486K

Rang unter allen Modellen, auch den kostenpflichtigen. Quelle: Arena-Leaderboard-Datensatz.

Geschwindigkeit auf gängiger Hardware

HardwareGPU-SpeicherPasst es?Geschwindigkeit
RTX 3060 12 GB12 GBPasst nicht—
RTX 4060 Ti 16 GB16 GBPasst nicht—
RTX 309024 GBPasst nicht—
RTX 409024 GBPasst nicht—
RTX 509032 GBPasst nicht—
RX 7900 XTX24 GBPasst nicht—
2 × RTX 309048 GBPasst nicht—
4 × RTX 309096 GBPasst nicht—
Mac M4 Max 128 GB96 GBPasst nicht—
Ryzen AI Max+ 395 128 GB96 GBPasst nicht—
8 × H100 SXM640 GBPasst in die GPU118 tok/s

Schätzung bei 4-Bit mit 32K Kontext, 64 GB DDR5 zum Auslagern. Geschwindigkeit ≈ Speicherbandbreite × 78 % ÷ pro Token gelesene Daten, plus feste Kosten pro Token, kalibriert an 44 echten llama.cpp-Tests; typische Abweichung etwa ±10 %. Alle Grafikkarten vergleichen.

Benötigter GPU-Speicher

Stufe8K Kontext32K Kontext128K KontextQualität im Vergleich zum Original
Q3_K_M156 GB156 GB159 GB+4.7 % spürbarer Verlust
Q4_K_M189 GB189 GB192 GB+1.2 % sehr kleiner Verlust
Q5_K_M221 GB222 GB225 GB+0.4 % nahezu verlustfrei
Q6_K255 GB256 GB258 GB+0.2 % nahezu verlustfrei
Q8_0330 GB331 GB333 GB≈ 0 % wie das Original
F16620 GB621 GB624 GB≈ 0 % wie das Original

Gewichte + Kontext-Cache (aus der Architektur des Modells) + Laufzeit. Qualität: Anstieg von perplexity gegenüber dem vollen Modell, aus llama.cpp-Tests, skaliert nach Modellgröße. Simuliere dein eigenes Setup.

Coding-Wertung im Zeitverlauf

MiMo-V2-Flash (Non-Thinking) 1330Bestes kostenpflichtiges Modell

Arena-Wertung vom 20. Apr. 2026 bis 19. Okt. 2026.

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