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llama-4-maverick-17b-128e-instruct
meta · Llama-4-Lizenz · in der Arena seit 9. Apr. 2025
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Arena-Wertungen
| Arena | Wertung | Rang | Stimmen |
|---|---|---|---|
| Chat | 1287 | Platz 261 von 416 | 39K |
Rang unter allen Modellen, auch den kostenpflichtigen. Quelle: Arena-Leaderboard-Datensatz.
Geschwindigkeit auf gängiger Hardware
| Hardware | GPU-Speicher | Passt es? | Geschwindigkeit |
|---|---|---|---|
| RTX 3060 12 GB | 12 GB | Passt nicht | — |
| RTX 4060 Ti 16 GB | 16 GB | Passt nicht | — |
| RTX 3090 | 24 GB | Passt nicht | — |
| RTX 4090 | 24 GB | Passt nicht | — |
| RTX 5090 | 32 GB | Passt nicht | — |
| RX 7900 XTX | 24 GB | Passt nicht | — |
| 2 × RTX 3090 | 48 GB | Passt nicht | — |
| 4 × RTX 3090 | 96 GB | Passt nicht | — |
| Mac M4 Max 128 GB | 96 GB | Passt nicht | — |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | 96 GB | Passt nicht | — |
| 8 × H100 SXM | 640 GB | Passt in die GPU | 90 tok/s |
Schätzung bei 4-Bit mit 32K Kontext, 64 GB DDR5 zum Auslagern. Geschwindigkeit ≈ Speicherbandbreite × 78 % ÷ pro Token gelesene Daten, plus feste Kosten pro Token, kalibriert an 44 echten llama.cpp-Tests; typische Abweichung etwa ±10 %. Alle Grafikkarten vergleichen.
Benötigter GPU-Speicher
| Stufe | 8K Kontext | 32K Kontext | 128K Kontext | Qualität im Vergleich zum Original |
|---|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 203 GB | 208 GB | 227 GB | +4.7 % spürbarer Verlust |
| Q4_K_M | 246 GB | 250 GB | 270 GB | +1.2 % sehr kleiner Verlust |
| Q5_K_M | 288 GB | 293 GB | 312 GB | +0.4 % nahezu verlustfrei |
| Q6_K | 332 GB | 336 GB | 356 GB | +0.2 % nahezu verlustfrei |
| Q8_0 | 429 GB | 434 GB | 453 GB | ≈ 0 % wie das Original |
| F16 | 805 GB | 810 GB | 830 GB | ≈ 0 % wie das Original |
Gewichte + Kontext-Cache (aus der Architektur des Modells) + Laufzeit. Qualität: Anstieg von perplexity gegenüber dem vollen Modell, aus llama.cpp-Tests, skaliert nach Modellgröße. Simuliere dein eigenes Setup.
Chat-Wertung im Zeitverlauf
Arena-Wertung vom 17. Apr. 2026 bis 15. Okt. 2026.
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