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DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) vs. MiMo-V2.5-Pro
MiMo-V2.5-Pro liegt in der Arena vorn (1465 vs. 1451): In einer blinden Abstimmung ziehen es Menschen in etwa 52 % der Fälle vor.
DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813)1451Arena-Chat · Platz 49 von 416
MiMo-V2.5-Pro1465Arena-Chat · Platz 37 von 416
Arena-Wertungen nach Kategorie
| Kategorie | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) | MiMo-V2.5-Pro | Vorn |
|---|---|---|---|
| Chat | 1451 | 1465 | MiMo-V2.5-Pro |
| Coding | 1582 | 1480 | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) |
Wertungen aus blinden Abstimmungen von Menschen in der Arena. Ein Abstand unter 10 Punkten ist zu klein für eine Aussage.
Größe und wo du sie kostenlos nutzen kannst
| DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) | MiMo-V2.5-Pro | |
|---|---|---|
| Entwickelt von | deepseek | xiaomi |
| Größe | 1598.8 B (75.6 B aktiv) | 1023.2 B (43.8 B aktiv) |
| 4-Bit-Download | 970 GB | 621 GB |
| Kostenlos nutzen | herunterladen und zu Hause ausführen · MIT-Lizenz | herunterladen und zu Hause ausführen · MIT-Lizenz |
Geschwindigkeit zu Hause
| Hardware | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) | MiMo-V2.5-Pro |
|---|---|---|
| RTX 3090 | passt nicht | passt nicht |
| RTX 4090 | passt nicht | passt nicht |
| RTX 5090 | passt nicht | passt nicht |
| RX 7900 XTX | passt nicht | passt nicht |
| Mac M4 Max 128 GB | passt nicht | passt nicht |
| Ryzen AI Max+ 395 128 GB | passt nicht | passt nicht |
Schätzungen bei 4-Bit mit 8K Kontext, 64 GB System-RAM zum Auslagern, kalibriert an 44 echten llama.cpp-Tests.
Probier sie selbst aus
Stelle beiden dieselbe Frage nebeneinander unter Ausprobieren & vergleichen oder stimme in der Free Arena blind zwischen kostenlosen Modellen ab.
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